基于稀疏表征的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、視覺(jué)跟蹤一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，特別是在軍事偵察、醫(yī)學(xué)成像、機(jī)器人和人機(jī)交互等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。盡管許多目標(biāo)跟蹤方法近年來(lái)已經(jīng)被提出，對(duì)于復(fù)雜和動(dòng)態(tài)場(chǎng)景由于存在遮擋、背景雜亂、光照變化、相機(jī)運(yùn)動(dòng)、視角不同、規(guī)模變化等因素，設(shè)計(jì)一個(gè)健壯的視覺(jué)跟蹤算法仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)性問(wèn)題。本文的主要研究?jī)?nèi)容有以下幾點(diǎn):
　　(1)針對(duì)跟蹤過(guò)程出現(xiàn)的復(fù)雜外觀變化問(wèn)題，多數(shù)跟蹤算法沒(méi)有充分利用局部圖像塊特征，本文結(jié)合了全局模板和圖像塊局部特征設(shè)計(jì)了一

2、個(gè)魯棒性的目標(biāo)跟蹤算法。
　　(2)本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于稀疏判別分類器和一個(gè)基于稀疏的生成模型。在判別模型中，本文使用了一種有效計(jì)算置信值的方法給背景和前景分配不同的權(quán)重。在生成模型中，基于一種新的對(duì)齊池的方法可以有效獲取每一個(gè)圖像塊的部分信息和空間信息，不僅可以更準(zhǔn)確的定位目標(biāo)，而且可以有效的處理遮擋問(wèn)題。
　　(3)針對(duì)采用l1規(guī)范化最小二乘對(duì)稀疏表示方程進(jìn)行約束，在求解稀疏方程會(huì)出現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題，本文提出一種基于