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文檔簡介
1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展和廣泛應用,傳感器網(wǎng)絡內的感知數(shù)據(jù)大量增加,如何實現(xiàn)傳感網(wǎng)中的數(shù)據(jù)融合,是目前無線傳感器網(wǎng)絡領域內的熱點研究課題之一。在復雜的無線傳感器網(wǎng)絡中,由于傳感器節(jié)點能量受限,同時傳感網(wǎng)中通信數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類繁多,因此需要對多源的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行融合處理,從而減少數(shù)據(jù)通信量,提高數(shù)據(jù)準確度,延長無線傳感器網(wǎng)絡的生命周期。
本文在分析多源數(shù)據(jù)融合技術的相關理論基礎上,重點研究了Dempster-S
2、hafer證據(jù)理論(簡稱DS證據(jù)理論)在無線傳感器網(wǎng)絡多源數(shù)據(jù)融合過程中的若干關鍵問題,主要包括以下幾個方面:
(1)基于DS證據(jù)理論,提出了一種可應用于無線傳感器網(wǎng)絡實際應用的信度分配策略。考慮到已知樣本數(shù)據(jù)的分布特點對于信度分配結果的合理影響,本文提出的證據(jù)理論信度分配策略采用馬氏距離作為被測目標與樣本數(shù)據(jù)間的距離計算方法,并在考慮到閉合世界假設和開放世界假設的情況下,構建基于指數(shù)函數(shù)形式的基本信度分配函數(shù),同時設計了相應
3、的證據(jù)理論信度分配算法。
(2)引入向量空間的概念,提出了基于余弦定理的證據(jù)沖突表示方法。本文在分析了現(xiàn)有的幾類典型數(shù)據(jù)沖突程度表示方法后,指出了各自的特點和存在的不足??紤]到計算復雜度的影響,本文應用Pignistic概率函數(shù)進行證據(jù)信度分配向量的降維,并以向量空間中的角度概念衡量證據(jù)間的沖突程度。
(3)為了解決沖突數(shù)據(jù)的融合問題,本文借鑒證據(jù)加權平均思想,改進了一種基于證據(jù)間支持程度的數(shù)據(jù)融合算法。文中應用余弦
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