基于光學測量的金屬板料成形仿真技術研究.pdf

1、日趨成熟的商用有限元軟件促進了數(shù)值模擬技術在板料沖壓行業(yè)中的應用，逐漸成為我國制造業(yè)未來發(fā)展不可或缺的工具。運用有限元仿真技術研究各參數(shù)對產(chǎn)品質量的影響，有助于提高企業(yè)的綜合實力和市場競爭力。成形極限圖(Forming Limit Diagram，F(xiàn)LD)作為零件成形質量的評判標準在沖壓行業(yè)中占有重要地位。如何高效率、高精度的獲取零件的應變分布成為判斷零件可成形性的關鍵。網(wǎng)格應變技術的發(fā)展為零件的應變測量提供了方法，特別是光學測量技術的

2、誕生大大減少了企業(yè)在應變檢測過程中消耗的時間和成本。
　　本文從企業(yè)的生產(chǎn)實際出發(fā)，在對光學測量技術進行相關研究的基礎上，提出了基于ARGUS的沖壓模具檢測方法，并且以Python語言為工具，針對ARGUS中的不足，進行了相應的二次開發(fā)：將經(jīng)驗公式法引入 ARGUS，確保在沒有實驗法測得數(shù)據(jù)時，依然可以生成成形極限曲線(Forming Limit Curve，F(xiàn)LC)，對零件的合格性進行判斷；同時，通過二次開發(fā)，實現(xiàn)了關鍵階段點及

3、各參數(shù)點云信息的輸出功能；本文還對ARGUS的檢測報告生成模塊進行了二次開發(fā)，實現(xiàn)了檢測報告的快速生成。在此基礎上，以某汽車引擎蓋內(nèi)板為例，利用AUTOFORM對其可成形性進行了拉延仿真研究，通過ARGUS對試模零件的可成形性進行測量研究；最后將仿真與光學測量的結果之間進行偏差對比，找出仿真過程中存在的誤差；通過迭代修正仿真參數(shù)，提高零件仿真的精度，再用仿真來驗證對零件工藝方案修改的可行性，有效的避免了一次次修模試模的過程，為模具的測試