2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、“互聯(lián)網(wǎng)+”這一新生態(tài)的提出,讓數(shù)據(jù)走進(jìn)了我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妗倪@些無所不在的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息,就是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)的研究內(nèi)容。聚類分析是在沒有任何先驗信息的情況下,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛藏的結(jié)構(gòu)或者模式的過程。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,聚類的研究對象——數(shù)據(jù)發(fā)生了質(zhì)和量的變化?;趯嶋H應(yīng)用的需要,聚類分析技術(shù)又有了許多新的研究方向,如聚類集成、半監(jiān)督聚類、重疊聚類、多視圖聚類等。重疊聚類是在聚類過程中允許對象劃分到多

2、個簇中,其能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛藏的重疊信息,這些重疊信息通常為在實際應(yīng)用中起到橋梁或樞紐作用的關(guān)鍵點,具有較高的分析價值。多視圖數(shù)據(jù)從不同的角度或者多種不同的信息源對同一事物進(jìn)行描述,構(gòu)成具有屬性分割的數(shù)據(jù),這也正是多視圖聚類的研究對象。
  大多數(shù)重疊聚類算法致力于研究如何發(fā)現(xiàn)重疊聚類算法,而忽略了重疊對象與其所屬的不同簇之間的相關(guān)性差異。針對這一點,本文提出了一種基于相關(guān)權(quán)重的重疊聚類算法,該算法在對數(shù)據(jù)進(jìn)行多分配時,考慮對象與聚簇

3、之間的相關(guān)權(quán)重,從而提高劃分質(zhì)量。在多標(biāo)簽學(xué)習(xí)、電影推薦等多個包含重疊信息的重疊數(shù)據(jù)集上的實驗表明,與其他重疊聚類算法相比,基于相關(guān)權(quán)重的重疊聚類算法具有較好的聚類效果。
  由于有些多視圖數(shù)據(jù)也存在數(shù)據(jù)重疊,本文在基于相關(guān)權(quán)重的重疊算法的基礎(chǔ)上,提出了一種適用于多視圖數(shù)據(jù)的重疊聚類算法。多視圖數(shù)據(jù)的重疊信息可能存在于視圖內(nèi),也可能存在于視圖之間,因此我們認(rèn)為各個視圖上的聚簇結(jié)構(gòu)是有差異的。該算法將樣本損失函數(shù)和聚簇結(jié)構(gòu)損失函數(shù)之

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