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1、在節(jié)能環(huán)保的時(shí)代背景下,電動(dòng)汽車成為汽車行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),電池的荷電狀態(tài)(State of Charge)和電池容量是電動(dòng)汽車能量管理中重要的兩個(gè)參數(shù),其估算方法是電池管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。本文以電動(dòng)汽車車用鋰離子電池為對(duì)象,對(duì)其老化狀態(tài)下的SOC估計(jì)和電容衰減的估計(jì)進(jìn)行了研究,并設(shè)計(jì)了帶自適應(yīng)的多時(shí)間尺度雙無跡Kalman算法(AMSUKF)來同時(shí)估計(jì)SOC和電容衰減。
首先,本文以SONY18650倍率型鋰離子電池為對(duì)象
2、,分析了溫度、充放電倍率等因素對(duì)電池SOC的影響,并使用循環(huán)充放電的方法測(cè)試電池的老化并分析老化情形下容量衰減和內(nèi)阻的變化。
其次,針對(duì)鋰離子電池的老化現(xiàn)象,建立了考慮容量衰減的一階RC等效電路模型,并使用脈沖充放電測(cè)試的方法獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),結(jié)合最小二乘遞歸法辨識(shí)出電池模型參數(shù),使用脈沖測(cè)試和UDDS工況驗(yàn)證了電池模型,模型具有較好的精確度。
最后,對(duì)于電池老化狀態(tài)下的SOC估算問題,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)多時(shí)間尺度雙UKF算法
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