多云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)分布及混合冗余方法.pdf

1、隨著云計(jì)算和云存儲(chǔ)技術(shù)的迅猛發(fā)展，將數(shù)據(jù)存放在云端逐漸受到用戶的青睞。依賴(lài)單個(gè)云存儲(chǔ)服務(wù)提供商具有提供商鎖定問(wèn)題、服務(wù)中斷時(shí)用戶數(shù)據(jù)不可用等弊端，因此多云存儲(chǔ)的概念被提出。多云存儲(chǔ)是指采取適當(dāng)?shù)姆椒ɑ虿呗詫⒂脩魯?shù)據(jù)分別存放在多個(gè)的云存儲(chǔ)服務(wù)提供商中。恰當(dāng)?shù)亩嘣拼鎯?chǔ)分布方法不但可以避免提供商鎖定問(wèn)題，還能提高存儲(chǔ)效率和數(shù)據(jù)可用性等。因此，多云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)分布方法成為研究熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)已有多云存儲(chǔ)方法的研究，發(fā)現(xiàn)存在一些問(wèn)題和不足，主要表現(xiàn)在：

2、
　　①冗余方法單一。目前市場(chǎng)上的多云存儲(chǔ)方法多采用單一的方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余，即只采用副本策略或只采用糾刪碼技術(shù)，而這兩種技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)。
　?、谌狈χ貜?fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制。缺乏重復(fù)數(shù)據(jù)刪除機(jī)制會(huì)導(dǎo)致大量重復(fù)數(shù)據(jù)占用存儲(chǔ)空間，用戶需要支付額外的費(fèi)用。
　?、廴狈τ脩粲押眯浴?br>　　本文針對(duì)多云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)分布方法進(jìn)行了研究，主要工作如下：
　?。?）研究了單云存儲(chǔ)方法的弊端，比較了現(xiàn)有的幾種多云存儲(chǔ)方法，介紹了多云

3、存儲(chǔ)的模型和結(jié)構(gòu)層次。
　?。?）提出了基于多云環(huán)境的數(shù)據(jù)分布選擇框架DDSF。該框架通過(guò)一個(gè)GUI來(lái)獲取用戶的需求參數(shù)，具有用戶友好性。然后通過(guò)一個(gè)基于預(yù)定義規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)確定各項(xiàng)QoS參數(shù)的權(quán)重，再由ILP求解器根據(jù)權(quán)重以及云存儲(chǔ)服務(wù)提供商的性能參數(shù)計(jì)算出最優(yōu)的數(shù)據(jù)分布方案。
　?。?）提出了基于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的冷熱數(shù)據(jù)混合冗余方法HRMD。該方法中利用MD5哈希算法通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)塊指紋對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和刪除。HRMD