基于多目標(biāo)遺傳算法的電火花電參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著加工制造日趨精密化和微型化，微小孔加工逐漸引起人們的重視。作為微小孔加工的重要方式之一，電火花微小孔加工技術(shù)因其非接觸加工和可加工特殊硬度金屬的特性，越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注，被廣泛應(yīng)用于機(jī)械、航空航天、電子、儀器、模具制造業(yè)等眾多領(lǐng)域。但由于微細(xì)電火花加工具有放電面積小、單個(gè)放電脈沖能量小、電蝕坑小的特點(diǎn)，容易造成加工表面質(zhì)量不佳、加工效率低、電極損耗難以精確控制等問(wèn)題，嚴(yán)重制約了它的應(yīng)用和發(fā)展。因此如何優(yōu)化加工參數(shù)，提高微

2、小孔加工的加工質(zhì)量、加工速度以及降低電極損耗率的就成為了人們關(guān)注的問(wèn)題。
　　本文分析討論了微小孔加工電參數(shù)對(duì)表面質(zhì)量、加工速度以及電極損耗率的影響。分析表明，脈沖寬度、脈沖間隔和峰值電流等脈沖電源參數(shù)直接影響了這些工藝指標(biāo)。通過(guò)對(duì)這些脈沖電源參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，可以保證表面粗糙度的情況下得到更快的加工速度和更少的電極損耗。本文以提高工藝指標(biāo)為研究方向，采用帶模糊區(qū)間規(guī)劃的NSGA-Ⅱ算法對(duì)加工電參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。首先，根據(jù)現(xiàn)有的電火花放電

3、數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了電火花放電參數(shù)模型，并驗(yàn)證測(cè)試模型精確度。其次，利用帶模糊區(qū)間規(guī)劃的NSGA-Ⅱ算法對(duì)電火花加工參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化，得到更好的脈沖參數(shù)輸入變量。同時(shí)為了證明該算法優(yōu)越性，本文分別利用兩種算法進(jìn)行仿真對(duì)比試驗(yàn)，來(lái)對(duì)該算法進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證。
　　本文編寫(xiě)相關(guān)算法程序，并將該算法與常規(guī)模糊控制優(yōu)化算法進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果表明，利用帶模糊區(qū)間規(guī)劃的NSGA-Ⅱ算法優(yōu)化后加工參數(shù)，不但能夠得到優(yōu)良的表面加工質(zhì)量，而且