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文檔簡介
1、能源作為社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ),其發(fā)展與利用情況對文明的進步具有極大的推動作用。面對傳統(tǒng)化石能源枯竭及愈加強烈的環(huán)境需求,光伏發(fā)電必將成為戰(zhàn)略能源,大力開發(fā)勢在必行。然而由于太陽能是間歇性能源,光伏系統(tǒng)工作環(huán)境復(fù)雜,為了保障光伏系統(tǒng)正常運行,降低因故障帶來的壽命降低及發(fā)電量損失,精確且快速的光伏故障診斷方法的研究具有重要意義,其使得即時的針對性維護和狀態(tài)監(jiān)測成為可能,極大的拓展了光伏系統(tǒng)的智能化與信息化。掌握光伏系統(tǒng)的正常及故障工
2、況下的出力特性,是開展光伏系統(tǒng)故障診斷研究的基礎(chǔ)。光伏系統(tǒng)輸出特性受太陽輻照量、溫度等環(huán)境因素影響,表現(xiàn)出較強的波動性及趨勢性,這給以出力特性為基礎(chǔ)的光伏故障診斷增加了難度。
本研究分析了光伏電站實際運行數(shù)據(jù)及歷史環(huán)境數(shù)據(jù),研究組件的運行故障的分類、產(chǎn)生原因以及外在特性,建立輸出特性與故障類型之間的映射關(guān)系,搭建全工況條件下的光伏系統(tǒng)解析模型,使其具有模擬光伏組件外部行為電氣參數(shù)非線性轉(zhuǎn)移特性的基礎(chǔ)。保證了模型與復(fù)雜陰影遮擋條
3、件下的仿真能力,在保證精度的基礎(chǔ)上降低建模難度與運行時間。模型大量使用電路電子模塊搭建,因此其本身可拓展性強,有利于進行大規(guī)模光伏電站分析研究工作。提出了基于出力特性的在線參數(shù)辨識方法,研究待擬合電氣參數(shù)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象,簡化參數(shù)辨識環(huán)節(jié),提高精確性的同時有效降低了擬合時長,極大的降低了因運行工況偏移造成的模型參數(shù)誤差。研究了陰影遮擋下陣列輸出特性,利用不同的故障與光伏系統(tǒng)外部行為特征之間的映射關(guān)系,提出了基于特征提取的光伏故障診斷方法,該診斷
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