基于改進(jìn)的TFIDF關(guān)鍵詞自動(dòng)提取算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)TFIDF算法的不足存在于兩方面：文本內(nèi)部，忽略了特征項(xiàng)的除詞頻外的其他特征對(duì)詞語重要程度的表現(xiàn)力；文本外部，沒有考慮特征項(xiàng)與文本集合類別的依存關(guān)系。目前對(duì)TFIDF的改進(jìn)大多是從文本外部方面進(jìn)行的，或者直接改進(jìn)IDF計(jì)算公式，或者基于類別分布信息加入新的計(jì)算因子調(diào)整IDF的計(jì)算結(jié)果。這些改進(jìn)算法應(yīng)用于文本分類上都能得到較好地分類效果，但若要應(yīng)用于核心詞提取算法中，則不是不能直接應(yīng)用，就是對(duì)核心詞的提取效果不理想。
　　本文針

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