作物葉面積指數(shù)遙感反演與驗(yàn)證研究——以河北實(shí)驗(yàn)區(qū)為例.pdf

1、植被葉面積指數(shù)的遙感反演與驗(yàn)證是當(dāng)今研究熱點(diǎn)之一,在農(nóng)業(yè)、氣象及生態(tài)環(huán)境研究及應(yīng)用中具有重要作用. 本文以河北省石家莊、衡水、邢臺(tái)三地區(qū)為研究區(qū),利用MODIS、TM影像,結(jié)合地面實(shí)測(cè)的LAI數(shù)據(jù),建立了遙感反演作物L(fēng)AI經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?利用TM反演的作物L(fēng)AI對(duì)MODIS LAI數(shù)據(jù)進(jìn)行了精度分析;探討了不同技術(shù)方法及尺度效應(yīng)對(duì)驗(yàn)證精度的影響. 通過此項(xiàng)研究,得出以下主要結(jié)論: (一)、運(yùn)用三次樣條插值法將地面

2、冬小麥農(nóng)業(yè)氣象測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,獲得冬小麥天LAI數(shù)據(jù),這一方法比利用接近日期的值替代或進(jìn)行線性插值精度顯著提高. (二)、通過比較不同的植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在研究區(qū)歸一化差植被指數(shù)(NDVI)的效果要比其它植被指數(shù)如比值植被指數(shù)(SR)、土壤修正植被指數(shù)(SAVI)、改進(jìn)型土壤修正植被指數(shù)(MSAVI)要好. (三)、通過研究TM影像反演的LAI尺度轉(zhuǎn)換過程,證明了以點(diǎn)代面、以高分辨率衛(wèi)星影像反演

3、的參數(shù)值代替它所在的低分辨率衛(wèi)星圖像像元該參數(shù)的值的驗(yàn)證方法是嚴(yán)重錯(cuò)誤的,尺度轉(zhuǎn)換在多尺度遙感影像應(yīng)用中是不能缺少的一步. (四)、在考慮尺度轉(zhuǎn)換的前提下,植被生物物理參數(shù)反演過程中,尺度轉(zhuǎn)換的順序的先后也會(huì)引起很大誤差.因此必須選擇正確的方案,即:先進(jìn)行LAI反演,然后將反演的LAI數(shù)據(jù)進(jìn)行尺度轉(zhuǎn)換. (五)、用TMLAI驗(yàn)證MODIS LAI發(fā)現(xiàn)MODIS LAI與TM LAI相差還很大,MODIS一些突兀值與試