海上溢油遙感圖像智能邊緣檢測算法的研究.pdf

1、海洋溢油污染是各種海洋污染中影響范圍最廣、危害時間最長、對生態(tài)環(huán)境破壞最大的一種。針對目前的溢油污染狀況，國家海洋局已有兩架海監(jiān)飛機(jī)用于海上溢油污染監(jiān)測，并且即將配備遙感監(jiān)測設(shè)備—紅外傳感器和紫外傳感器，但是在溢油信息智能處理的軟件方面仍存在空缺。本論文對紅外或紫外遙感掃描圖像進(jìn)行處理，根據(jù)處理后的信息，獲取海上溢油情況。 圖像的邊緣檢測是遙感圖像處理的重要手段。溢油圖像具有兩個主要特點：一個是溢油由于在風(fēng)，浪，流的作用下，具

2、有動態(tài)的特性，所以溢油圖像沒有固定的形狀；另一個是海水與溢油的對比度不大，溢油圖像上油與水的邊界不是很清楚，具有一定的模糊性。針對這兩個主要的特點，本論文對Pal.King邊緣檢測算法進(jìn)行一定的改進(jìn)，提出了一種模糊增強(qiáng)理論與遺傳算法相結(jié)合的新的智能溢油遙感圖像邊緣檢測算法。Pal.King算法通過提高圖像邊緣兩側(cè)的對比度，對模糊邊緣和細(xì)小邊緣具有很好的檢測能力，但是一方面它的模糊變換算法復(fù)雜，計算量大；另一方面增強(qiáng)算法中固定的閥值對形狀

3、不固定的溢油圖像檢測效果不理想。本論文提出的算子包含兩部分：利用改進(jìn)的模糊變換算子簡化了Pal.King算子中復(fù)雜的G和G-1運算，提高了計算速度；另一方面采用二次尋優(yōu)遺傳算法根據(jù)不同的溢油圖像獲取相應(yīng)的模糊增強(qiáng)閥值，提高了圖像處理的自適應(yīng)性。 本論文最后給出了該算子和其他算子的溢油遙感圖像邊緣檢測結(jié)果，通過對比我們發(fā)現(xiàn)，該算子得到的溢油圖像邊緣比其他算子得到的邊緣更加清晰和連貫，根據(jù)該邊緣檢測信息，海上溢油能夠更加容易和快速