版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、主成分分析是將多個(gè)相關(guān)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成少數(shù)不相關(guān)指標(biāo)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,常常用于數(shù)據(jù)壓縮和特征提取,廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、生物、醫(yī)學(xué)、天文、地理等領(lǐng)域. 在經(jīng)典的主成分分析中,每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)在構(gòu)建主成分時(shí)的作用是相同的.然而,在許多實(shí)際問(wèn)題中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的意義和作用是不同的,通常有些數(shù)據(jù)比其它數(shù)據(jù)更為重要.對(duì)于重要的數(shù)據(jù)我們應(yīng)給予充分的重視,在構(gòu)建主成分時(shí)應(yīng)起更大的作用,而對(duì)于不可信數(shù)據(jù)(可能是異常數(shù)據(jù)),應(yīng)限制其作用. 本
2、文給每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)賦予一個(gè)置信權(quán)重,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)視為樣本空間的模糊點(diǎn),研究了基于模糊點(diǎn)數(shù)據(jù)的主成分分析,核主成分分析,GPCA以及主成分回歸,并且分析了它們的統(tǒng)計(jì)性質(zhì).同時(shí),為了說(shuō)明這些方法能有效控制可能的異常點(diǎn),在每個(gè)部分的最后都給出了相應(yīng)的數(shù)值模擬例子. 數(shù)值例子還進(jìn)一步表明,置信權(quán)重越大的數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建主成分的作用也越大,當(dāng)置信權(quán)重全部取1時(shí),本文提出的基于模糊點(diǎn)數(shù)據(jù)的主成分分析,核主成分分析,GPCA以及主成分回歸就退化為相應(yīng)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于主成分分析的模糊時(shí)間序列的優(yōu)化算法.pdf
- 4874.基于主成分分析的模糊時(shí)間序列研究
- 基于模糊集理論的主成分分析方法研究.pdf
- 基于主成分分析的無(wú)線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)融合.pdf
- 面板數(shù)據(jù)的主成分分析及其應(yīng)用
- 基于模糊主成分分析的多光譜遙感圖像增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于時(shí)序全局主成分分析的測(cè)量數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- matlab主成分分析
- 主成分分析案例
- 基于主成分分析的顧客資產(chǎn)評(píng)估.pdf
- 基于主成分分析的入侵檢測(cè)方法.pdf
- 主成分分析實(shí)例
- (10)主成分分析.pdf
- 主成分分析與二維主成分分析之比較研究.pdf
- 基于主成分分析的人臉識(shí)別.pdf
- 基于主成分分析的綜合評(píng)價(jià)研究.pdf
- 基于多尺度主成分分析的地震數(shù)據(jù)局部斜率的計(jì)算.pdf
- 主成分分析訓(xùn)練題
- 基于模糊層次—主成分分析法的供應(yīng)鏈質(zhì)量綜合評(píng)價(jià).pdf
- 基于函數(shù)型主成分分析方法的用水量數(shù)據(jù)分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論