電力系統(tǒng)諧波檢測算法研究.pdf

1、能夠快速準(zhǔn)確地實現(xiàn)對非平穩(wěn)非線性信號的處理與分析的時頻分析方法，已經(jīng)成為現(xiàn)代信號處理與分析方法的研究熱點。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解逐漸展現(xiàn)出它在非平穩(wěn)非線性信號處理與分析領(lǐng)域的優(yōu)勢。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將復(fù)雜信號分解成有限個固有模態(tài)函數(shù)IMF，Intrinsic Mode Functions)之和，具有很高的頻率分辨率和自適應(yīng)性。本文對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解整個理論體系進(jìn)行了深入的研究，重點研究了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象，并針對這一現(xiàn)象提出了基于模極大值預(yù)處理

2、的希爾伯特-黃的方法。主要的工作如下:
　　1）首先引入了瞬時頻率的概念，論述了IMF的基本概念和EMD分解算法原理，并且分析了EMD算法的特點，結(jié)合IMF給出了邊際譜和Hilbert譜的物理含義，對整個EMD時頻分析理論進(jìn)行了詳細(xì)的論述。
　　2）分析了EMD時頻分析方法存在“飛翼”現(xiàn)象、樣條插值、模態(tài)混疊等問題，并重點闡述了模態(tài)混疊現(xiàn)象存在的原因。同時，也對解決模態(tài)混疊的方法進(jìn)行了概述，并用相應(yīng)的實例對其進(jìn)行解釋。