版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)釣魚作為電信詐騙的一種典型欺詐手段,已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界廣發(fā)關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)釣魚是一種利用社會工程和技術(shù),針對用戶身份數(shù)據(jù)和金融賬號進(jìn)行欺騙的犯罪機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)釣魚防御是網(wǎng)絡(luò)釣魚的一種對抗手段。經(jīng)過十幾年的研究,網(wǎng)絡(luò)釣魚防御已經(jīng)取得了一定的研究成果,但當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊采用團(tuán)隊化、機(jī)構(gòu)化作戰(zhàn),攻擊依舊很猖獗。
針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊者的團(tuán)隊化、機(jī)構(gòu)化作戰(zhàn)的行為方式,提出一種融合多重特征的釣魚網(wǎng)站聚類算法。通過構(gòu)造釣魚網(wǎng)頁DOM樹,提取出描述
2、釣魚網(wǎng)站的特征,采用Kulczynski2算法計算相似度,最后利用K-Means算法進(jìn)行聚類分析。對eBay、PayPal的聚類結(jié)果分析,驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊者的團(tuán)隊化作案行為特征。本文的主要工作與貢獻(xiàn)在于:
(1)提出一種融合多重特征的釣魚網(wǎng)站聚類算法。本論文取樣于eBay、PayPal的釣魚網(wǎng)站。首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并構(gòu)造其DOM樹。然后使用句法指紋算法進(jìn)行特征描述,構(gòu)造特征庫進(jìn)行統(tǒng)一索引,計算相似度。最后,基于這個數(shù)據(jù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 釣魚網(wǎng)站檢測算法
- 警惕網(wǎng)購支付類釣魚網(wǎng)站
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的釣魚網(wǎng)站檢測系統(tǒng).pdf
- 基于Web社區(qū)的釣魚網(wǎng)站檢測研究.pdf
- 融合網(wǎng)頁噪聲和n-gram的釣魚網(wǎng)站檢測研究.pdf
- 基于鏈接分析的釣魚網(wǎng)站檢測方法.pdf
- 基于聯(lián)合特征的釣魚網(wǎng)頁分類方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的釣魚網(wǎng)站檢測技術(shù)的研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)動態(tài)高仿真釣魚網(wǎng)站識別方法研究.pdf
- 主動探測式電子商務(wù)釣魚網(wǎng)站檢測機(jī)制的研究.pdf
- 基于K-Means和SVM的釣魚網(wǎng)站識別的研究.pdf
- 客戶端釣魚網(wǎng)站智能檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
- 客戶端釣魚網(wǎng)站智能檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf
- 釣魚網(wǎng)頁的深度學(xué)習(xí)智能檢測方法研究.pdf
- 基于頁面內(nèi)容分析的釣魚網(wǎng)站檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于視覺特征的釣魚網(wǎng)頁相似性計算技術(shù)研究.pdf
- 基于RFE-SVM的釣魚網(wǎng)頁識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于空間數(shù)據(jù)庫和視覺特征的釣魚網(wǎng)頁檢測.pdf
- 基于最近鄰及相似度測量檢測釣魚網(wǎng)頁技術(shù)的研究.pdf
- 基于多特征融合的屬性圖聚類算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論