Android系統(tǒng)惡意代碼檢測與防御技術研究.pdf

1、當前移動網(wǎng)絡的快速發(fā)展，尤其是當前的3G和4G網(wǎng)絡的快速興起，移動設備日益成為人們生活工作中必不可少的工具。移動終端的普遍使用帶來了一系列的問題，特別是信息安全問題是目前最為關注的問題。移動通信終端設備的信息不受危害損失等問題時刻承受著考驗。Android系統(tǒng)以其開源的優(yōu)勢備受各個移動設備廠商的青睞，從第一部Android系統(tǒng)智能機發(fā)布，僅僅兩年的時間就占到了全球的48％的市場份額；到2016年4、5、6月份，Android系統(tǒng)手機在智

2、能手機界已經(jīng)達到了86.2%的比率。該比率遠遠把IOS（12.9%）、Windows Phone（0.6%）甩在后面。由此看見，Android系統(tǒng)的安全問題的重要性顯而易見。
　　本研究結(jié)合當前的熱點技術，對Android系統(tǒng)惡意代碼檢測與防御技術進行進一步研究。文章之初對Android系統(tǒng)惡意代碼檢測防御技術研究現(xiàn)狀做了分析,分析了 Android系統(tǒng)惡意代碼現(xiàn)狀與安全現(xiàn)狀，以及該領域的研究成果。對該領域研究的困難與挑戰(zhàn)分析說明

3、。詳細分析了系統(tǒng)Android層次體系結(jié)構(gòu)，及其體系結(jié)構(gòu)下的安全機制做了深入的分析。對目前流行的機器學習學科加一介紹，分析了學習定義、特征選取標準、分類算法、小樣本統(tǒng)計理論等方面。最后根據(jù) Android系統(tǒng)惡意代碼特點，提出基于類別 SVM的Android系統(tǒng)惡意代碼檢測與防御技術。對基于類別SVM的Android系統(tǒng)惡意代碼檢測與防御技術方面做了理論說明并給出實現(xiàn)方案。借用目前機器學習學科的優(yōu)勢，結(jié)合Android系統(tǒng)惡意代碼特點，