2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、論文主要探討了寬帶功放線(xiàn)性化矯正中的相關(guān)技術(shù)問(wèn)題,在參數(shù)化逆模型結(jié)構(gòu)的基帶數(shù)字預(yù)失真方案框架下,著重研究了寬帶功放的非線(xiàn)性行為模型,提出了新的用戶(hù)裁剪模型(CT,Customer Tailored)、次優(yōu)裁剪模型(SCT,Sub-optimal Customer Tailored)和綜合裁剪模型(ICT,Integrated Customer Tailored),并利用儀器平臺(tái)對(duì)新模型的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
  首先,論文對(duì)非線(xiàn)性系

2、統(tǒng)常用行為模型進(jìn)行深入研究,并利用實(shí)際信號(hào)分析了典型模型的工作特性。研究了Volterra級(jí)數(shù)模型及簡(jiǎn)化模型,研究了模型的正交化,將正交化與簡(jiǎn)化過(guò)程相結(jié)合,提出了迭代式優(yōu)選項(xiàng)選擇算法(ROS,Recursive Optimum-terms Selecting),該算法按照貢獻(xiàn)程度對(duì)通用Volterra級(jí)數(shù)交叉項(xiàng)排序,根據(jù)排序結(jié)果構(gòu)建用戶(hù)裁剪模型(CT),并分析了新模型的精確度、穩(wěn)定性和適應(yīng)性。
  其次,為滿(mǎn)足復(fù)雜非線(xiàn)性系統(tǒng)建模需

3、要,論文進(jìn)一步擴(kuò)展了ROS算法,將簡(jiǎn)化Voterra級(jí)數(shù)模型作為ROS算法的基模型,得到適應(yīng)能力更好的次優(yōu)裁剪模型(SCT),并通過(guò)實(shí)際信號(hào)分析了該模型的性能特點(diǎn)。論文還研究了分區(qū)模型,通過(guò)將分區(qū)模型與ROS算法相結(jié)合,提出了新的綜合裁剪模型(ICT),并對(duì)該模型的性能特點(diǎn)進(jìn)行了分析。
  最后,論文在儀器平臺(tái)環(huán)境下對(duì)寬帶功放進(jìn)行了線(xiàn)性化改進(jìn)實(shí)驗(yàn),通過(guò)8PSK和OFDM兩種信號(hào)分別進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果表明所提出的新模型在寬帶功放的數(shù)字

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