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文檔簡介
1、目前,風電已成為中國僅次于火電和水電的第三大能源,但是與風電場/風電基地大規(guī)模開發(fā)建設形成對比的是,在如何建立合理、有效的風電場模型的問題上仍未達成廣泛共識,嚴重阻礙了風電并網特性的仿真與分析。本文充分考慮了不同類型風電場各自的特點,提出了針對性的機群劃分原則,解決了機群劃分數目與風電場等值模型精度的問題,并從工程實際角度給出了分群判據指標的計算或采集方法,所建立的等值模型可準確表征風電場的機電暫態(tài)外特性。主要研究內容及研究成果包括:<
2、br> (1)提出了一種計及Crowbar電路的雙饋型風電場等值建模方法?;趯Χ搪饭收虾驞FIG轉子電流公式的推導,將Crowbar電路動作判據轉化為更易獲取的DFIG機端電壓跌落值;在此基礎上,考慮到單機無窮大并網結構和風電場拓撲結構的不同,對所提動作判據進行修正并依此判定Crowbar電路的動作情況;最后,以Crowbar電路動作的差異將風場內的DFIG最多劃分為2個機群,在保證對雙饋型風電場外特性擬合精度的同時最大程度的降低了
3、等值模型的階數。
(2)提出了一種計及LVRT特性的直驅型風電場等值建模方法。該方法將全功率變流器的直流母線電壓作為機組參數、輸入風速、機組到故障點電氣距離以及卸荷電路動作情況等信息的載體,依據機電暫態(tài)過程中直流母線電壓的差異對PMSG進行機群劃分,并基于實際工程中容易獲取的機組輸入風速和機端電壓跌落值推導出了直流母線電壓的計算公式,最后在不依賴任何聚類算法的條件下將風場內的PMSG最多劃分為3個機群,建立了直驅型風電場的等值
4、模型。
(3)提出了一種基于聚類—判別分析的鼠籠型風電場概率等值建模方法。該方法通過采集不同工況和短路故障類型組合下風力發(fā)電機的轉速向量,利用two-step法對風電機組聚合分類,并根據Fisher判別分析進行聚類結果的顯著性檢驗。在綜合考慮風電場全年風資源統(tǒng)計信息和系統(tǒng)側不同類型故障發(fā)生比例的基礎上,以概率最大的機群劃分結果,建立了能較全面表征風電場全年的運行外特性風電場概率等值模型。
(4)提出了一種不同于同調等
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