基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二維PSD非線(xiàn)性校正研究.pdf

1、目前有關(guān)二維PSD（Position Sensitive Detector，光電位置敏感探測(cè)器）非線(xiàn)性校正方法相對(duì)較多，但大都停留在定性分析階段。盡管對(duì)二維PSD的結(jié)構(gòu)及使用材料等方面進(jìn)行了改進(jìn)，但仍然難以克服二維PSD的非線(xiàn)性。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（Back Propagation Neutral Network Algorithm）的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在解決非線(xiàn)性問(wèn)題或非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)問(wèn)題等方面，可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出變量進(jìn)行網(wǎng)

2、絡(luò)訓(xùn)練，進(jìn)而達(dá)到對(duì)非線(xiàn)性校正的目的。本文在對(duì)比研究國(guó)內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出了遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的方法應(yīng)用于二維PSD非線(xiàn)性校正并對(duì)此進(jìn)行深入研究。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于二維PSD非線(xiàn)性校正研究：在分析國(guó)內(nèi)外研究背景、意義、二維PSD的工作原理、性能參數(shù)以及研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的二維PSD非線(xiàn)性校正方法進(jìn)行分析，比較了各種方法中的優(yōu)

3、點(diǎn)和不足，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于二維PSD非線(xiàn)性校正研究。
　　2.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二維PSD非線(xiàn)性校正分析：對(duì)影響二維PSD的非線(xiàn)性的各種因素進(jìn)行了具體分析；借助于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的非線(xiàn)性映射能力，應(yīng)用于二維PSD非線(xiàn)性校正中；重點(diǎn)研究了非線(xiàn)性校正的實(shí)現(xiàn)過(guò)程；對(duì)校正過(guò)程中存在的不足進(jìn)行了分析。
　　3.基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二維PSD非線(xiàn)性校正研究：針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不足，利用遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化；研究了遺傳算法

4、優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)原理、核心技術(shù)；提出了基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二維PSD非線(xiàn)性校正方法。該方法是利用遺傳算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的初始連接權(quán)值和閾值，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法依照誤差函數(shù)梯度下降法，通過(guò)不斷調(diào)整連接權(quán)值和閾值來(lái)減少實(shí)際輸出和期望輸出的誤差，完成二維PSD的非線(xiàn)性校正。
　　4.二維PSD非線(xiàn)性校正方法驗(yàn)證：基于MATLAB程序設(shè)計(jì)及仿真，將優(yōu)化的遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于二維PSD非線(xiàn)性的校正中