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文檔簡介
1、光伏微網系統(tǒng)中,因太陽能固有波動性、不可控性等特點,光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲能系統(tǒng)、柴油發(fā)電機機組間的相互協調與控制變得復雜。所以,解決微網中分布式電源與負荷的電量匹配問題是微網穩(wěn)定的首要條件。目前微網電源造價昂貴,儲能裝置尤為突出,成為微網系統(tǒng)推廣的瓶頸。因而,微網中分布式電源與儲能裝置容量的優(yōu)化配置變得非常重要。本文針對以光伏發(fā)電系統(tǒng)為主的光伏微網及儲能裝置容量優(yōu)化配置模型及方法做了如下工作:
本文建立了光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲能系統(tǒng)、柴
2、油發(fā)電機三種分布式電源的穩(wěn)態(tài)數學模型。其中,分別分析和建立了光伏電池的物理模型和穩(wěn)態(tài)數學模型。針對儲能系統(tǒng)的約束條件和功能建立了電化學儲能電池模型。光伏微網系統(tǒng)容量的優(yōu)化從用戶投資最少的角度,通過全年微網運行的綜合費用分析,建立了以全年綜合費用最低為目標的成本數學模型。
針對微網的不同運行狀態(tài),提出了微網電源相互協調配合的能量管理控制策略。對微網容量優(yōu)化的粒子群算法進行改進,解決了標準粒子群算法后期搜索能力較弱的問題。以全年歷
3、史負荷數據、光照強度、溫度為輸入數據,在限定的負荷缺電率(LOLP)、溢出能量比(EXC)的兩個指標下,遵循提出的能量管理策略并利用改進的粒子群算法得到了微網電源的最優(yōu)容量配置方案,算例結果證實了改進的粒子群算法具備全局搜索能力及尋找最優(yōu)值能力強的特點。
針對儲能系統(tǒng)(BESS)的削峰填谷的功能分析,建立了基于蓄電池儲能系統(tǒng)的運行模型,優(yōu)化了儲能系統(tǒng)配置容量。負荷缺電率技術指標衡量了削峰填谷的作用效果。最后提出了一種用于削峰填
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