基于EMD和小波的腦部CT圖像去噪及邊緣檢測(cè)方法研究.pdf

1、近20多年來(lái)，醫(yī)學(xué)影像已成為醫(yī)學(xué)中發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，被廣泛應(yīng)用于診斷和治療，使臨床醫(yī)生對(duì)人體內(nèi)部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率更高，也成為了必不可少的手段和工具。而醫(yī)學(xué)圖像的分析和處理是醫(yī)學(xué)影像技術(shù)極為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，特別是圖像處理技術(shù)中所涉及的圖像去噪和圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。但由于當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像的處理層次較淺，對(duì)信號(hào)的利用率還不夠充分，有關(guān)疾病的診斷主要還是靠臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生用肉眼觀察醫(yī)學(xué)圖像，并經(jīng)活檢確診。運(yùn)

2、用一些圖像處理技術(shù)能有效地對(duì)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行深層次處理，如去噪、增強(qiáng)、融合以及邊緣提取等，從而提高對(duì)醫(yī)學(xué)圖像信息的利用率，有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)病變特征信息的提取，并提高診斷準(zhǔn)確率。 本文首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、研究范圍和方法，然后針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像中CT圖像的特點(diǎn)及CT圖像的成像基本原理，對(duì)腦部CT圖像進(jìn)行了去噪處理和邊緣檢測(cè)。 在對(duì)腦部CT圖像的去噪處理過(guò)程中，本文針對(duì)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是典型的非平穩(wěn)信號(hào)，具有很強(qiáng)的背景噪聲

3、，處理起來(lái)較困難的特點(diǎn)，引入了一種基于EMD方法的腦部CT圖像去噪方法，它可以有效地去除噪聲的干擾，充分保留信號(hào)的局部特征。在對(duì)腦部CT圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)過(guò)程中針對(duì)腦部CT圖像中的病灶大多是模糊的圖像信息，呈現(xiàn)弱邊緣特性的特點(diǎn)，結(jié)合小波和快速模糊算法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了邊緣檢測(cè)。因?yàn)榛谛〔ê涂焖倌：吘墮z測(cè)算法不僅利用了小波分析的多分辨特性，在高頻與低頻上分別提取了圖像邊緣，而且快速模糊邊緣檢測(cè)算法改進(jìn)了經(jīng)典的Pal和King的模糊邊緣檢測(cè)算法