基于圖像處理的便攜式機織物參數檢測系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、浙江理工大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得浙江理工大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：訖j勿元簽字日期：勿7年p；月／口日浙江理工大學碩士學位論文基于圖像處理的便攜式機織物參數

2、檢測系統(tǒng)研究與開發(fā)摘要織物參數主要包括織物組織、密度及單位克重等。目前，織物單位克重是通過克重秤測出織物的重量除以其面積獲得?？椢锏钠渌麉禉z測主要依靠專門的檢測人員通過使用放大鏡或者照布鏡等工具完成的，該檢測方式會因人工操作時出現的疲勞或者失誤等主觀因素影響檢測精度，并且該方式檢測效率較低。然而，雖然已有不少紡織企業(yè)在生產應用中是利用工業(yè)相機作為采集工具，再將采集圖像傳輸到計算機當中進行處理來實現機織物參數的自動檢測，但因計算機與工業(yè)

3、相機形成的復雜檢測系統(tǒng)會使其實際應用的場所和范圍都受到限制。為此，本文提出一種基于圖像處理的便攜式機織物參數自動檢測系統(tǒng)。本文提出的便攜式檢測系統(tǒng)是將數字圖像處理技術應用在手機android系統(tǒng)中，通過手機相機拍攝織物獲取織物圖像并且利用手機軟件對其進行處理實現機織物參數自動檢測，這樣不僅提高了檢測效率，節(jié)約成本，而且應用靈活性好。為提高機織物參數的檢測精度，本文提出以下幾個圖像處理算法：首先，針對人工手持手機進行圖像采集時無法保持手機

4、處于完全水平垂直導致采集圖像的扭曲失真情況，提出圖像角點檢測算法和透視變換算法實現圖像扭曲矯正；其次，由于人工擺放織物的原因使織物圖像發(fā)生傾斜，本文提出采用Fourier變換技術，將機織物圖像二維灰度分布轉換為傅里葉二維頻譜分析實現機織物圖像傾斜角度檢測并將圖像旋轉糾正；最后，本文提出基于傅里葉變換技術實現機織物密度的自動檢測和基于輪廓提取方法實現機織物面積計算。設計相關程序將這些算法應用到手機，最終在手機終端實現機織物參數自動檢測。本