移動(dòng)群智感知系統(tǒng)任務(wù)分發(fā)方法研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)和傳感器感知技術(shù)的飛速發(fā)展，以智能手機(jī)為代表的無線終端呈現(xiàn)爆炸式普及。而這些無線終端中高度集成了大量的感知元件和計(jì)算處理芯片，因此它們擁有強(qiáng)大的處理能力和感知能力，這使得移動(dòng)群智感知應(yīng)用成為了熱門的研究領(lǐng)域。傳感任務(wù)分發(fā)是移動(dòng)群智感知系統(tǒng)中一個(gè)較為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，如何讓傳感器節(jié)點(diǎn)快速、低開銷地接收傳感任務(wù)，是當(dāng)前值得研究的一個(gè)重要問題。
　　針對(duì)目前已有研究成果 Zoom中基于柵格任務(wù)地圖的分發(fā)方法中冗余數(shù)據(jù)量大、不支持任

2、務(wù)信息漸進(jìn)傳輸?shù)热秉c(diǎn)，本文提出了一種柵矢混合的群智感知任務(wù)分發(fā)方法，該方法能有效降低任務(wù)分發(fā)過程中所需的流量，節(jié)省移動(dòng)傳感節(jié)點(diǎn)能量，并且還能支持任務(wù)信息漸進(jìn)傳輸。主要工作如下：
　　(1)首先，本文對(duì)移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入研究和分析。描述了移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)基本概念、特征、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。還介紹了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型以及群智感知的具體應(yīng)用內(nèi)容，并分析了現(xiàn)有任務(wù)分發(fā)方法中的不足之處。同時(shí)介紹了幾種在矢量信息多尺度表達(dá)中使用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3、并簡要分析特點(diǎn)。
　　(2)其次，介紹了本文提出的柵矢混合的移動(dòng)群智感知系統(tǒng)任務(wù)分發(fā)方法。描述了感知任務(wù)定義方法以及如何定義傳感任務(wù)地圖。移動(dòng)節(jié)點(diǎn)能與服務(wù)器交互，實(shí)現(xiàn)任務(wù)信息的分發(fā)和接收。詳細(xì)說明柵矢結(jié)合的傳感任務(wù)編碼方法：服務(wù)器根據(jù)定義的任務(wù)地圖，通過柵矢混合處理，編碼成待分發(fā)的任務(wù)信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相比 Zoom中純柵格化的任務(wù)信息編碼方式，本方法可以更節(jié)省任務(wù)信息下載數(shù)據(jù)量。
　　(3)最后，詳細(xì)描述了本文提出的任務(wù)信

4、息漸進(jìn)傳輸方法。說明了漸進(jìn)傳輸?shù)脑恚枋隽似渲械娜蝿?wù)分級(jí)方法以及任務(wù)街道曲線壓縮方法。在本文中，通過使用道格拉斯普克算法，不僅能夠用來對(duì)任務(wù)信息進(jìn)行壓縮，還可以根據(jù)在不同閾值下的壓縮結(jié)果，生成增量數(shù)據(jù)用于漸進(jìn)傳輸。在移動(dòng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)入傳感區(qū)域接收任務(wù)地圖時(shí)，任務(wù)信息能被以漸進(jìn)的方式增量傳輸給終端。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過使用道格拉斯普克算法，在一定閾值下能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行比較大的壓縮而又產(chǎn)生相對(duì)比較小的出錯(cuò)率。此外，實(shí)驗(yàn)還說明了在發(fā)送相同的任務(wù)信息量的