移動群智感知系統(tǒng)任務分發(fā)方法研究.pdf

1、隨著通信技術和傳感器感知技術的飛速發(fā)展，以智能手機為代表的無線終端呈現(xiàn)爆炸式普及。而這些無線終端中高度集成了大量的感知元件和計算處理芯片，因此它們擁有強大的處理能力和感知能力，這使得移動群智感知應用成為了熱門的研究領域。傳感任務分發(fā)是移動群智感知系統(tǒng)中一個較為關鍵的環(huán)節(jié)，如何讓傳感器節(jié)點快速、低開銷地接收傳感任務，是當前值得研究的一個重要問題。
　　針對目前已有研究成果 Zoom中基于柵格任務地圖的分發(fā)方法中冗余數(shù)據(jù)量大、不支持任

2、務信息漸進傳輸?shù)热秉c，本文提出了一種柵矢混合的群智感知任務分發(fā)方法，該方法能有效降低任務分發(fā)過程中所需的流量，節(jié)省移動傳感節(jié)點能量，并且還能支持任務信息漸進傳輸。主要工作如下：
　　(1)首先，本文對移動群智感知網(wǎng)絡進行深入研究和分析。描述了移動群智感知網(wǎng)絡基本概念、特征、網(wǎng)絡結構。還介紹了移動網(wǎng)絡中的節(jié)點移動模型以及群智感知的具體應用內(nèi)容，并分析了現(xiàn)有任務分發(fā)方法中的不足之處。同時介紹了幾種在矢量信息多尺度表達中使用到的數(shù)據(jù)結構

3、并簡要分析特點。
　　(2)其次，介紹了本文提出的柵矢混合的移動群智感知系統(tǒng)任務分發(fā)方法。描述了感知任務定義方法以及如何定義傳感任務地圖。移動節(jié)點能與服務器交互，實現(xiàn)任務信息的分發(fā)和接收。詳細說明柵矢結合的傳感任務編碼方法：服務器根據(jù)定義的任務地圖，通過柵矢混合處理，編碼成待分發(fā)的任務信息。實驗結果表明相比 Zoom中純柵格化的任務信息編碼方式，本方法可以更節(jié)省任務信息下載數(shù)據(jù)量。
　　(3)最后，詳細描述了本文提出的任務信

4、息漸進傳輸方法。說明了漸進傳輸?shù)脑?，描述了其中的任務分級方法以及任務街道曲線壓縮方法。在本文中，通過使用道格拉斯普克算法，不僅能夠用來對任務信息進行壓縮，還可以根據(jù)在不同閾值下的壓縮結果，生成增量數(shù)據(jù)用于漸進傳輸。在移動節(jié)點進入傳感區(qū)域接收任務地圖時，任務信息能被以漸進的方式增量傳輸給終端。實驗結果表明通過使用道格拉斯普克算法，在一定閾值下能夠對數(shù)據(jù)進行比較大的壓縮而又產(chǎn)生相對比較小的出錯率。此外，實驗還說明了在發(fā)送相同的任務信息量的