灰色模型與支持向量機(jī)融合的研究.pdf

1、為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會(huì)不斷的進(jìn)步，在現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上為各種商業(yè)和科研等活動(dòng)做出決策分析，研究并認(rèn)識(shí)事物內(nèi)在的變化規(guī)律，對(duì)事物的未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。隨著預(yù)測(cè)對(duì)象越來越復(fù)雜，精度要求的越來越高，單一的預(yù)模型始終存在著一定的盲區(qū)，已經(jīng)不能滿足人們的需要，于是自然想到對(duì)兩種或多種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行結(jié)合，在預(yù)測(cè)過程中彌補(bǔ)其各自的缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，達(dá)到更高的預(yù)測(cè)精度。
　　 本論文首先詳細(xì)介紹了灰色理論

2、和支持向量機(jī)各自理論的研究現(xiàn)狀和建模機(jī)理，然后針對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型與支持向量機(jī)模型兩者的聯(lián)系與各自的優(yōu)勢(shì)，給出了以下兩種融合的可能性和方式，并驗(yàn)證了融合后的預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度：
　　 第一，將灰色模型與支持向量機(jī)模型通過最優(yōu)權(quán)組合。其核心思想是：首先利用GM(1，1)模型和支持向量機(jī)模型分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這樣得到兩組預(yù)測(cè)值，然后均方差最小的前提下，尋找最優(yōu)組合權(quán)值將兩組預(yù)測(cè)值組合起來，將組合得到的預(yù)測(cè)值作為最終的預(yù)測(cè)值，從

3、而達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度的目的。
　　 第二，給出了基于灰色關(guān)聯(lián)度分析方法的兩種支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型(稱為灰色支持向量機(jī))。其一是將灰色關(guān)聯(lián)度方法直接利用到支持向量機(jī)模型中去，從眾多的影響因子中篩選出主要因子，再將主要因子作為支持向量機(jī)的輸入進(jìn)行預(yù)測(cè)；其二是將篩選出來的主要因子利用灰色理論方法進(jìn)行一次累加，再將累加生成數(shù)列作為輸入建立灰色支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型。
　　 論文中將組合預(yù)測(cè)模型運(yùn)用于兩個(gè)實(shí)際問題中，通過實(shí)驗(yàn)中三種預(yù)測(cè)模型