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文檔簡介
1、FIR數(shù)字濾波器是數(shù)字信號處理系統(tǒng)中的核心部件,因為具有良好的線性相位特性而在數(shù)字通信圖像處理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。FIR濾波器的設(shè)計主要可以分為系數(shù)設(shè)計和結(jié)構(gòu)設(shè)計兩個方面。本文從上述兩方面進行了FIR數(shù)字低通濾波器的設(shè)計工作。
FIR濾波器系數(shù)設(shè)計問題可以抽象成數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的多維連續(xù)函數(shù)求最優(yōu)解的問題,所以可以采用遺傳算法進行求解。針對傳統(tǒng)遺傳算法存在的容易早熟收斂的問題,本文提出了一種新的改進策略,從交叉變異的概率和算子兩方面
2、對算法進行改進,通過測試函數(shù)驗證了改進策略的可行性,并分別在最小二乘準則,最大誤差最小化準則和均方誤差最小化準則下對FIR濾波器進行設(shè)計。具體地,采用改進算法在最小二乘準則下設(shè)計的40階FIR濾波器的最小阻帶衰減為39.65dB,而采用螞蟻算法的設(shè)計結(jié)果為36.85dB,濾波性能提高了7.6%。
傳統(tǒng)的濾波器并行結(jié)構(gòu)中硬件消耗隨并行度線性增加。本文首先采用快速卷積算法減少濾波器并行結(jié)構(gòu)中子濾波器的數(shù)量,在低并行度濾波器的實現(xiàn)過
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