基于虛擬儀器平臺的心電信號采集與處理系統(tǒng)研究.pdf

1、根據世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計數據表明，近年來心血管疾病已經對人類安全健康造成日益嚴重的威脅，是最主要的致死病因之一，全球每年死于心臟疾病的人數超過1300萬，并且呈逐年增高的趨勢。因此，對心臟疾病的健康診斷及醫(yī)治在全世界醫(yī)學界范圍內越來越受到重視。然而早期對心電信號的監(jiān)測診斷則是預防和治療心臟疾病的常規(guī)手段，為醫(yī)護人員提供能夠準確提取心電信號并輔助分析的儀器是非常重要的。通過傳統(tǒng)的心電圖機可以實現心電監(jiān)測、分析處理，不足之處也非常明顯，價格昂貴

2、、體積過大不便于攜帶、功能單一、技術更新周期較長、是互聯網功能有限的獨立設備等。
　　針對傳統(tǒng)心電圖機的這些弊端，本課題設計了一套基于虛擬儀器平臺的心電信號采集與分析處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用上位機和下位機模式，研究內容為三大部分，下位機的硬件部分主要由傳感器，放大電路，濾波電路，隔離電路，A/D轉換和數據采集卡等組成。經初步放大和濾波處理后將采集到心電信號的模擬量轉換成數字量，再通過USB通信接口傳輸給上位機軟件部分，之后通過小波變換

3、的濾波算法進行心電信號的降噪與識別的處理和分析。降噪識別預處理算法從理論出發(fā)，先介紹常用的小波理論，多分辨率小波分解與重構，閾值降噪，斜率特征及模極值等算法。再從原理和步驟上對降噪與識別進行了詳細的闡述與對比，最后利用MIT-BIH數據庫中大量數據的仿真實驗來檢驗降噪與識別算法的可行性和準確性。上位機軟件部分是通過由美國國家儀器（NI）公司的圖形化編程軟件LabVIEW編寫，主要功能模塊包括心電信號采集模塊、分析處理模塊、波形顯示模塊、