基于LabVIEW的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高壓斷路器故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、提高高壓斷路器的故障診斷準(zhǔn)確率對(duì)降低生產(chǎn)成本、提高其運(yùn)行可靠性具有重要作用。由于高壓斷路器故障種類繁多、監(jiān)測信號(hào)有限，導(dǎo)致高壓斷路器故障診斷準(zhǔn)確率不高、診斷效率低。
　　為了提高高壓斷路器故障診斷準(zhǔn)確率和效率，本文在總結(jié)國內(nèi)外高壓斷路器故障診斷研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出采用小波變換和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對(duì)高壓斷路器工作中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析處理，從而識(shí)別高壓斷路器的故障。具體做法為:首先運(yùn)用小波去噪對(duì)采集的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理，

2、然后對(duì)降噪后的信號(hào)進(jìn)行小波包變換得到合閘過程各頻段系數(shù)，并將這些系數(shù)按高壓斷路器合閘過程的特征劃分成若干段，計(jì)算每一段的能量作為特征值，并將其歸一化處理后作為故障診斷特征向量送入概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的模式識(shí)別和分類能力診斷故障發(fā)生的原因和位置。
　　考慮到高壓斷路器工作環(huán)境的特殊性，直接用實(shí)物驗(yàn)證此方法具有危險(xiǎn)性，因此，本文首先用MATLAB仿真平臺(tái)搭建的高壓斷路器模型來驗(yàn)證此方法的可行性，然后利用LabVIEW可視