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1、許多實(shí)際工程問(wèn)題可以抽象為相應(yīng)的組合優(yōu)化問(wèn)題,TSP問(wèn)題是作為所有組合優(yōu)化問(wèn)題的范例而存在的,它已成為并將一直做為測(cè)試組合優(yōu)化新算法的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。從理論上講,使用窮舉法可以求解出TSP問(wèn)題的最優(yōu)解;但是對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),讓它在如此龐大的搜索空間中尋求最優(yōu)解,幾乎是不可能的。所以,各種求TSP問(wèn)題近似解的算法應(yīng)運(yùn)而生了,蟻群算法也是其中一種。 但面對(duì)規(guī)模較大的TSP問(wèn)題,包括蟻群算法在內(nèi)的各種啟發(fā)算法都不能有效的求解。本論文提出了
2、利用分布式技術(shù)結(jié)合蟻群算法的思想來(lái)求解TSP問(wèn)題。 首先,論文對(duì)分布式計(jì)算框架進(jìn)行了探討,基于RMI設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了任務(wù)管理機(jī)制、任務(wù)池等。通過(guò)上述機(jī)制,提高了計(jì)算資源的利用率。 其次,論文比較了兩種不同的信息素更新策略:局部更新策略和全局更新策略之后,根據(jù)分布式計(jì)算的特點(diǎn),提出了異步更新策略,并進(jìn)行了相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明這種更新策略有效地降低了通信量提高計(jì)算效率。 接著,對(duì)蟻群算法參數(shù)的選取進(jìn)行了研究。蟻群
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