基于多源信息融合的非接觸式疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和人民生活水平的逐步提高，汽車保有量逐年增加，錯(cuò)綜復(fù)雜的道路交通環(huán)境導(dǎo)致交通事故頻繁發(fā)生，疲勞駕駛已成為交通事故的主要原因。目前的疲勞駕駛檢測(cè)裝置通常采用接觸式生理信號(hào)檢測(cè)駕駛員的疲勞狀態(tài)，這種方式不僅導(dǎo)致駕駛員感覺不舒適，而且干擾駕駛員正常駕駛。非接觸式圖像傳感器檢測(cè)駕駛員面部信息的疲勞駕駛檢測(cè)方法，雖克服了接觸式檢測(cè)的準(zhǔn)確度低、可靠性差等缺點(diǎn)，但是容易受到外界環(huán)境的干擾。因此，研究多源信息融合的非接觸式疲勞駕駛檢測(cè)裝置

2、可以有效減少交通事故。
　　本文設(shè)計(jì)了基于雷達(dá)探測(cè)生理信號(hào)和方向盤角度檢測(cè)多源信息融合的檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括多普勒雷達(dá)生理信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)、方向盤角度檢測(cè)系統(tǒng)、駕駛視頻信號(hào)記錄系統(tǒng)。首先根據(jù)多普勒雷達(dá)探測(cè)生理信號(hào)原理，設(shè)計(jì)硬件系統(tǒng)，通過對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理、放大、有源帶通濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換等一系列的信號(hào)處理，從中獲取與生理信息相關(guān)的雷達(dá)數(shù)字信號(hào)。方向盤角度采集系統(tǒng)采用霍爾轉(zhuǎn)角傳感器和旋轉(zhuǎn)編碼器相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)方向盤角度信號(hào)的采集。其

3、次針對(duì)雷達(dá)數(shù)字信號(hào)特點(diǎn)，采用FIR和IIR兩種不同數(shù)字濾波方法對(duì)生理信號(hào)進(jìn)行分離，對(duì)比分離算法的優(yōu)缺點(diǎn)，采用零相位IIR濾波算法分離出呼吸信號(hào)和心跳信號(hào)。最后使用學(xué)生T檢驗(yàn)法對(duì)疲勞駕駛視頻信號(hào)和同步的呼吸、心跳信號(hào)特征值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到與疲勞程度相關(guān)聯(lián)的信號(hào)量，并設(shè)計(jì)極限學(xué)習(xí)機(jī)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別疲勞程度。提取不同疲勞程度下生理信號(hào)和方向盤信號(hào)特征值，通過極限學(xué)習(xí)機(jī)算法訓(xùn)練識(shí)別，并對(duì)疲勞樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別測(cè)試。
　　學(xué)生T檢驗(yàn)法統(tǒng)