基于多源信息融合的非接觸式疲勞駕駛檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著社會的進步和人民生活水平的逐步提高，汽車保有量逐年增加，錯綜復(fù)雜的道路交通環(huán)境導(dǎo)致交通事故頻繁發(fā)生，疲勞駕駛已成為交通事故的主要原因。目前的疲勞駕駛檢測裝置通常采用接觸式生理信號檢測駕駛員的疲勞狀態(tài)，這種方式不僅導(dǎo)致駕駛員感覺不舒適，而且干擾駕駛員正常駕駛。非接觸式圖像傳感器檢測駕駛員面部信息的疲勞駕駛檢測方法，雖克服了接觸式檢測的準確度低、可靠性差等缺點，但是容易受到外界環(huán)境的干擾。因此，研究多源信息融合的非接觸式疲勞駕駛檢測裝置

2、可以有效減少交通事故。
　　本文設(shè)計了基于雷達探測生理信號和方向盤角度檢測多源信息融合的檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括多普勒雷達生理信號檢測系統(tǒng)、方向盤角度檢測系統(tǒng)、駕駛視頻信號記錄系統(tǒng)。首先根據(jù)多普勒雷達探測生理信號原理，設(shè)計硬件系統(tǒng)，通過對雷達信號進行預(yù)處理、放大、有源帶通濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換等一系列的信號處理，從中獲取與生理信息相關(guān)的雷達數(shù)字信號。方向盤角度采集系統(tǒng)采用霍爾轉(zhuǎn)角傳感器和旋轉(zhuǎn)編碼器相結(jié)合的方法實現(xiàn)對方向盤角度信號的采集。其

3、次針對雷達數(shù)字信號特點，采用FIR和IIR兩種不同數(shù)字濾波方法對生理信號進行分離，對比分離算法的優(yōu)缺點，采用零相位IIR濾波算法分離出呼吸信號和心跳信號。最后使用學(xué)生T檢驗法對疲勞駕駛視頻信號和同步的呼吸、心跳信號特征值進行統(tǒng)計分析，得到與疲勞程度相關(guān)聯(lián)的信號量，并設(shè)計極限學(xué)習(xí)機前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別疲勞程度。提取不同疲勞程度下生理信號和方向盤信號特征值，通過極限學(xué)習(xí)機算法訓(xùn)練識別，并對疲勞樣本數(shù)據(jù)進行識別測試。
　　學(xué)生T檢驗法統(tǒng)