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文檔簡介
1、隨著移動智能終端的流行,越來越多的基于位置服務(LBS)應用提供商相應出現(xiàn)。它們?yōu)橛脩籼峁┝藢I(yè)的、種類繁多的查詢服務。這些應用在帶給用戶日常生活方便的同時,也日益處理著海量的數(shù)據(jù)和請求。從社會分工和提高生產(chǎn)效率的角度來看,數(shù)據(jù)的采集者(或數(shù)據(jù)擁有者)和服務提供者分屬于不同的專業(yè)領(lǐng)域,因此,大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)外包成為行業(yè)必然趨勢。然而,分屬于不同安全域的實體,數(shù)據(jù)擁有者、服務提供者和用戶之間的信任問題成為關(guān)鍵性挑戰(zhàn)。如何保證服務提供者在
2、原始數(shù)據(jù)上提供良好的服務,成為數(shù)據(jù)外包過程中需要解決的一個熱點問題。對于數(shù)據(jù)擁有者來說,它需要確保服務提供商所使用的是原始的數(shù)據(jù);對于用戶來說,它需要驗證服務提供商所返回的查詢結(jié)果。當前LBS場景下已有多種外包查詢服務類型,如范圍查詢、k最近鄰居查詢、top-k查詢、Skyline查詢等。這些查詢服務不同程度地滿足了當前用戶的查詢需求。然而,對于多用戶場景下的多維度查詢,即同時包含位置和非位置屬性要求的查詢,目前的研究相對較少。在這種場
3、景下,不僅多個用戶處于不同的位置,而且他們對結(jié)果的期望也是不同的,這些都增加了查詢及結(jié)果驗證的復雜性。
本文主要研究空間數(shù)據(jù)庫外包場景下的多用戶空間查詢驗證問題,并對此提出有效的解決方案。
首先,本文分析了現(xiàn)有的外包空間數(shù)據(jù)庫查詢驗證方法,研究現(xiàn)有的外包數(shù)據(jù)庫查詢驗證的設計思路,并正式定義了一種新的查詢類型,即面向偏好的多用戶空間查詢(Preference-oriented Multiple User Spatial
4、 Query,PMUSQ),進一步充實空間數(shù)據(jù)庫下的數(shù)據(jù)外包服務類型。
其次,本文針對面向偏好的多用戶空間查詢,設計了分別基于MR樹和MRS樹的兩種PMUSQ查詢驗證方案,用于向查詢用戶保證查詢結(jié)果的真實性、正確性和完整性。同時,本文提出的方案也最大限度地確保了外包服務提供商的服務質(zhì)量和用戶查詢結(jié)果驗證的高效性。
最后,本文針對外包數(shù)據(jù)的查詢驗證過程開銷大的特點,提出了一種基于概率的查詢驗證策略,該策略通過計算一個信
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