基于紅外熱成像技術(shù)的配電柜故障監(jiān)測(cè)與診斷.pdf

1、紅外熱成像技術(shù)是一種能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體實(shí)時(shí)觀測(cè)，同時(shí)是根據(jù)目標(biāo)設(shè)備的紅外輻射探測(cè)來捕獲目標(biāo)的圖像技術(shù)。本文提出一種電氣設(shè)備紅外圖像自動(dòng)分析和處理方法，對(duì)配電柜中的特定電氣設(shè)備的過熱現(xiàn)象進(jìn)行溫度監(jiān)測(cè)和故障判別，實(shí)現(xiàn)了故障診斷領(lǐng)域中追求的高效與精準(zhǔn)。
　　本文對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理主要使用了空域增強(qiáng)算法當(dāng)中的灰度增強(qiáng)算法以及中值濾波，然后運(yùn)用K-means聚類算法，從周圍復(fù)雜環(huán)境中分割和提取圖像邊緣特征。本文紅外識(shí)別主要針對(duì)兩個(gè)部分、三個(gè)對(duì)

2、象展開，分別是互感器和三相電力設(shè)備，三相電力設(shè)備中又選取了套管和避雷器來開展研究。對(duì)于互感器而言，通過比較多種算子的優(yōu)缺點(diǎn)，最終確定利用Canny算子提取圖像特征。歸一化相關(guān)系數(shù)法將目標(biāo)與模板圖像的特征匹配后經(jīng)過K-means聚類算法確定了邊緣紋理特征，對(duì)離群點(diǎn)直線擬合最終定位故障位置。三相電力設(shè)備識(shí)別采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法處理圖像后，依照面積和重心坐標(biāo)信息來判斷三相電力設(shè)備各自的區(qū)域，以便明顯劃分界限進(jìn)行識(shí)別。
　　采用溫度識(shí)別方