2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著全球能源形勢(shì)日益緊張,新能源并網(wǎng)容量的大幅增加,可再生能源中風(fēng)力發(fā)電具有極為廣闊的發(fā)展前景。但是風(fēng)資源的間歇性和不確定特性給其大規(guī)模并網(wǎng)運(yùn)行帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文對(duì)風(fēng)電場(chǎng)之間的出力相依結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模,在此基礎(chǔ)上綜合考慮風(fēng)電場(chǎng)出力相關(guān)性和需求響應(yīng),對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究,所做工作如下:
 ?。?)對(duì)同一地區(qū)的風(fēng)電場(chǎng),先通過(guò)核密度估計(jì)法擬合各風(fēng)電場(chǎng)功率的概率分布,再選取出Gumbel-Copula函數(shù)刻畫風(fēng)電場(chǎng)之間的出力相

2、依結(jié)構(gòu),以賀蘭山兩風(fēng)電場(chǎng)為例,建立了多風(fēng)電場(chǎng)聯(lián)合出力模型;
 ?。?)在風(fēng)電場(chǎng)聯(lián)合出力模型基礎(chǔ)上,在調(diào)度體系中引入柔性負(fù)荷激勵(lì)/補(bǔ)償機(jī)制,以總運(yùn)行費(fèi)用最小、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)最小、污染氣體排放量最小為多目標(biāo),提出計(jì)及風(fēng)電輸出相依結(jié)構(gòu)和需求側(cè)柔性負(fù)荷調(diào)峰的調(diào)度方法。模型的約束條件包括:功率平衡約束、各單元出力上下限約束、機(jī)組旋轉(zhuǎn)備用容量、爬坡速率、最小起停時(shí)間約束、可中斷負(fù)荷中斷時(shí)間和中斷次數(shù)約束;
 ?。?)采用基于差分進(jìn)化策略的改進(jìn)

3、雜草入侵算法進(jìn)行模型求解,并同時(shí)將本文所建模型與不考慮風(fēng)功率相關(guān)性模型、不計(jì)及需求響應(yīng)中柔性負(fù)荷效益模型的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,從經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益、風(fēng)電利用率等多角度深入分析不同模型效果;
 ?。?)對(duì)(2)中模型進(jìn)一步改進(jìn),將風(fēng)電功率、柔性負(fù)荷加以機(jī)會(huì)約束處理,建立多目標(biāo)供需互動(dòng)的隨機(jī)調(diào)度模型。經(jīng)過(guò)抽樣平均近似后將隨機(jī)模型轉(zhuǎn)化為確定性模型求解,并與未改進(jìn)之前的模型進(jìn)行對(duì)比分析。
  算例分析表明,本文建立的考慮風(fēng)電相關(guān)性和需求響

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