基于CUDA的動載荷識別問題的并行算法研究.pdf

1、利用傳統(tǒng)的串行算法求解大型和超大型的復雜結構動載荷識別問題的時候，計算的密集性會造成過長的求解耗時，難以獲得令人滿意的結果。本文基于CUDA研究了動載荷識別問題的并行算法，利用GPU多處理器的特點來實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計算，從而顯著提高問題的求解速度。為實現(xiàn)上述提高求解速度的目標，本文做了以下研究：
　　首先介紹了廣義切比雪夫正交多項式理論，通過函數(shù)擬合的方式，分別推導了分布動載荷頻域和時域的識別公式，著重討論連續(xù)梁和薄板問題。<

2、br>　　CUDA是一種全新的基于GPU的并行計算軟硬件架構，通過線程來控制整個程序的執(zhí)行。由于有限元內(nèi)在良好的并行性，基于CUDA的并行計算技術能很好的應用到有限元分析中。本文重點研究了并行計算平臺的搭建、CUDA的編程模型、CUDA的線程結構、CUDA程序的優(yōu)化策略和評價標準。
　　最后，在上面研究的基礎上，用C/C++語言編寫了動載荷頻域識別和動載荷時域識別模塊。仿真算例驗證了并行算法的準確性和加速比。同時對已知載荷數(shù)的集中