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1、波長(zhǎng)掃描干涉技術(shù)是現(xiàn)代光學(xué)測(cè)量中的高精度檢測(cè)技術(shù),是當(dāng)前檢測(cè)技術(shù)的重要發(fā)展方向之一,有著非常廣泛的發(fā)展前景。目前,國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的學(xué)者致力于波長(zhǎng)掃描干涉的研究。但是傅里葉變換由于采樣使時(shí)域和頻域出現(xiàn)離散性,以及加窗窗口的有限長(zhǎng)度,往往會(huì)造成在頻譜分析中會(huì)出現(xiàn)一些現(xiàn)象:頻譜泄露、頻譜混疊。而且在波長(zhǎng)掃描過(guò)程中,存在激光器的模跳問(wèn)題和掃描波長(zhǎng)與時(shí)間的非線性變化問(wèn)題,這些都嚴(yán)重影響了縱向分辨率和利用傅里葉變換的方法構(gòu)建深度位移場(chǎng)信息。對(duì)于這些
2、問(wèn)題,本文提出了一種可以檢測(cè)出模跳時(shí)波長(zhǎng)變化大小的算法,該算法對(duì)每張拍攝的干涉圖片在x,y方向上做二維的傅里葉變換處理,其相位變化與波長(zhǎng)變化成正比。因而,通過(guò)對(duì)卷繞相位的解卷繞,便能成功檢測(cè)出模跳時(shí)△k的大小?!鱧的成功監(jiān)視,有利于處理更多有效的采樣信息。而在數(shù)據(jù)處理時(shí),本文采用 Prony算法而非傳統(tǒng)的傅里葉變換,因其對(duì)比傅里葉變換,得到的頻率精度更高。不幸的是,Prony算法對(duì)噪聲非常敏感,需要首先對(duì)干涉信號(hào)進(jìn)行SVD降噪處理。最終
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