基于圖像處理的棒材識別計數(shù)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在棒材的交易過程中快速并準(zhǔn)確的計算出棒材的數(shù)量尤其重要。目前市面上比較流行的計數(shù)方法主要有人工計數(shù)、射頻標(biāo)簽、光電傳感器。人工計數(shù)法不僅耗費(fèi)人力，而且計數(shù)準(zhǔn)確率不能達(dá)到百分百；射頻標(biāo)簽法雖然計數(shù)準(zhǔn)確率可達(dá)到百分之百，但是射頻標(biāo)簽的耗費(fèi)太大；光電傳感器對于扎捆棒材來說，計數(shù)效果十分不理想；近幾年圖像領(lǐng)域的學(xué)者們研究出了一種棒材圖像計數(shù)法，相對而言，圖像計數(shù)法的成本少，準(zhǔn)確率高，是目前棒材識別領(lǐng)域研究較多的一種方法。
　　為了解決在棒

2、材驗收和出入庫時快速有效的計數(shù)問題，本文設(shè)計了一種棒材自動識別計數(shù)系統(tǒng)，以凌動工控板為主板，配合USB攝像頭作為系統(tǒng)的硬件平臺，在Windows7操作系統(tǒng)中以Visual studio2013作為軟件平臺。針對棒材采集中常常面臨到棒材部分遮擋、棒材間粘連等問題，采用一系列的預(yù)處理改善棒材圖像的質(zhì)量。通過對比采用傳統(tǒng)的連通區(qū)域標(biāo)記計數(shù)算法進(jìn)行計數(shù)，并加入連通域面積對比、可識別標(biāo)記的優(yōu)化處理算法作為本文系統(tǒng)的核心算法，該算法可以完善傳統(tǒng)連通

3、域計數(shù)方法漏記、誤判的現(xiàn)象。在凌動工控板上安裝USB驅(qū)動程序，直接調(diào)用OpenCV庫中的cap函數(shù)打開攝像頭，通過鍵盤上的ESC按鍵進(jìn)行圖像采集和保存的控制端，在COME1054-IOBoard核心板上進(jìn)行算法處理，調(diào)用計算機(jī)視覺庫OpenCV3.0實現(xiàn)棒材圖像的識別計數(shù)系統(tǒng)。
　　本文實現(xiàn)以COME1054-IOBoard核心板為硬件平臺，結(jié)合改進(jìn)型的連通域計數(shù)法于一體的棒材圖像計數(shù)系統(tǒng)。系統(tǒng)處理過的棒材圖像中會明確的顯示出識別