水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)基于深度信息的機會路由算法研究.pdf

1、由于水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)在促進海洋環(huán)境保護、海洋災(zāi)害監(jiān)測、海上作業(yè)以及海洋軍事活動等方面具有巨大的應(yīng)用前景，近年來得到各國政府、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的極大關(guān)注。路由算法是保障水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)分組快速、可靠傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，近年來一直是研究的熱點。本文針對水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)的機會路由算法進行研究，將自適應(yīng)門限機制和區(qū)分服務(wù)機制引入經(jīng)典的DBR(Depth-Based Routing)算法中，提出三種改進的基于深度信息的機會路由算法，并對所提出的算法進行

2、了仿真評測。
　　本文首先概述了水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析了水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究現(xiàn)狀，并從下一跳候選節(jié)點選擇方式入手，對目前典型的水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法進行了歸納和總結(jié)，著重分析了機會路由算法在水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢。其次，分析了DBR算法的主要思想，指出其采用固定門限來限制下一跳候選節(jié)點集的局限性，并基于自適應(yīng)門限機制提出一種自適應(yīng)門限D(zhuǎn)BR算法(Depth-Based Routing with Adaptiv

3、e Threshold，DBR-AT)。該算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點密度的變化情況來動態(tài)調(diào)整深度門限值，在節(jié)點密度較小時，自動降低深度門限值以提高分組投遞率，而在節(jié)點密度較大時，通過動態(tài)提高深度門限以降低網(wǎng)絡(luò)中冗余分組副本數(shù)。為了進一步減少DBR-AT算法的冗余分組副本數(shù)以降低網(wǎng)絡(luò)能耗，將EE-DBR（Energy Efficiency Depth-Based Routing）算法移除固定盲區(qū)機制引入DBR-AT算法中，提出一種能量有效的DBR算

4、法(Energy EfficiencyDepth-Based Routing with Adaptive Threshold，EE-DBR-AT)，該算法結(jié)合了DBR-AT算法和EE-DBR算法的優(yōu)點，在網(wǎng)絡(luò)能耗和分組投遞率方面都優(yōu)于已有算法。隨后，針對DBR算法不支持區(qū)分服務(wù)，無法滿足水下應(yīng)用不同的服務(wù)質(zhì)量(Qualityof Service，QoS)要求的不足，將區(qū)分服務(wù)機制引入DBR算法，提出一種支持區(qū)分服務(wù)的DBR算法(Diff