基于人工智能方法的出口紡織品反傾銷預(yù)警模型研究.pdf

1、反傾銷作為國際貿(mào)易中保護(hù)經(jīng)濟(jì)的常用手段，已經(jīng)成為各國關(guān)注的焦點(diǎn)。在中國加入WTO后，反傾銷成為中國與其他國家之間貿(mào)易爭端的突出問題。目前，越來越多的國家對(duì)中國出口的紡織品發(fā)起反傾銷調(diào)查。中國是世界上遭受反傾銷調(diào)查和被實(shí)施反傾銷措施數(shù)量最多的國家之一，就目前而言，其實(shí)很多國家的紡織品生產(chǎn)都很有實(shí)力，成本也很低，通常中國紡織品在國外被裁定為傾銷，結(jié)果大多是被課征反傾銷稅，相關(guān)企業(yè)被迫退出該國市場，因此我們必須建立有效的反傾銷預(yù)警機(jī)制來防范反

2、傾銷所帶來的負(fù)面影響。本文從目前世界各國對(duì)華反傾銷的現(xiàn)狀、影響和特點(diǎn)出發(fā)，詳細(xì)分析了中國頻繁遭遇反傾銷的內(nèi)因和外因，并結(jié)合SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用Matlab數(shù)學(xué)工具實(shí)現(xiàn)了對(duì)反傾銷預(yù)警模型的建立。
　　 根據(jù)結(jié)合我國國情和國際經(jīng)濟(jì)形勢分析出在過去的五到六年中影響我國紡織品出口的主要因素，歸納出表征這些因素的具體數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)，使用Matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征數(shù)據(jù)的分類處理。對(duì)分類結(jié)果結(jié)

3、合實(shí)際進(jìn)行總結(jié)，從而將數(shù)據(jù)類別與反傾銷的嚴(yán)重程度形成關(guān)聯(lián)，建立反傾銷評(píng)定預(yù)警規(guī)則，有效預(yù)知反傾銷的發(fā)生。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)反傾銷進(jìn)行預(yù)測是可行的，達(dá)到了預(yù)期精度范圍。在此基礎(chǔ)上開發(fā)的反傾銷預(yù)警系統(tǒng)，使我國紡織品出口無需考慮繁瑣的反傾銷形成機(jī)制，只需輸入當(dāng)時(shí)相應(yīng)的特征數(shù)據(jù)值，系統(tǒng)自動(dòng)判別反傾銷的嚴(yán)重程度，我們便可以此來對(duì)接下來的紡織品出口做出宏觀調(diào)控，從而大大簡化了反傾銷分析過程，使得此類預(yù)測更趨“便捷化”