基于多特征融合的林火煙霧檢測算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩72頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、基于視頻的煙霧識別技術(shù)是傳統(tǒng)森林火災檢測系統(tǒng)中的一個重大突破，本文通過對國內(nèi)外煙霧檢測算法的現(xiàn)狀進行分析，設計了一種結(jié)合運動目標檢測、檢測區(qū)域特征提取和利用分類器進行煙霧與非煙霧識別的林火煙霧檢測算法。
　　首先為了防止光照突變和樹枝擾動等的干擾，以背景差分法為基礎，在中值濾波和混合高斯模型兩個模型上分別進行介紹。方法一是對中值濾波進行改進提取背景模型，利用運動累積判別得差分圖像提取運動區(qū)域；方法二是將雙邊濾波與混合高斯模型相結(jié)合

2、分割運動區(qū)域，再將提取結(jié)果進行連通域處理，進一步排除干擾物的干擾。
　　其次對檢測出的運動區(qū)域進行特征提取，為了適應森林火災復雜的背景條件和天氣環(huán)境等因素的影響，本文采用一種多特征融合算法，依次提取紋理特征、質(zhì)心距特征和HOG特征，組成一個大的特征矩陣待輸入分類器使用。其中的HOG灰度直方圖特征是圖像處理領域最新提出的一種算法，因為此特征的幾何不變性和對局部對比度變化不敏感的特性，能對外觀和形狀特征進行表征，所以本文將其引入煙霧檢

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論