配電網(wǎng)中考慮不確定性的分布式電源規(guī)劃方法研究.pdf

1、配電網(wǎng)按照是否在運(yùn)行過程中采用主動管理措施可分為兩類：一類是不考慮主動管理措施的傳統(tǒng)配電網(wǎng)（traditional distribution network,TDN），另一類則是考慮一系列主動管理措施的主動配電網(wǎng)（active distribution network,ADN）。風(fēng)電、光伏等間歇性分布式電源（distributed generation,DG）接入配電網(wǎng)運(yùn)行后，將大大增加配電網(wǎng)中的不確定性。不確定性的增加會影響配電網(wǎng)的各

2、項(xiàng)指標(biāo)，且影響程度與DG接入的位置和容量有著密切的關(guān)系。本文深入研究了配電網(wǎng)中考慮不確定性的DG規(guī)劃方法，取得的主要成果如下：
　?。?）提出了TDN中考慮不確定性因素（風(fēng)速、光照強(qiáng)度和負(fù)荷）間相關(guān)性的DG單目標(biāo)規(guī)劃方法。基于機(jī)會約束規(guī)劃理論，以年綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)，以相關(guān)性限制、DG投資限制和電氣限制為約束條件，建立了TDN中考慮不確定性因素間相關(guān)性的DG單目標(biāo)規(guī)劃模型；采用基于概率潮流的隨機(jī)優(yōu)化方法對規(guī)劃模型進(jìn)行求解；研究

3、了風(fēng)速、光照強(qiáng)度和負(fù)荷間的相關(guān)性對規(guī)劃結(jié)果的影響。
　　（2）提出了TDN中考慮不確定性因素（風(fēng)速、光照強(qiáng)度和負(fù)荷）間相關(guān)性的DG多目標(biāo)規(guī)劃方法。以年綜合費(fèi)用最小和風(fēng)險(xiǎn)最小為目標(biāo)函數(shù)，建立了TDN中考慮相關(guān)性的DG多目標(biāo)機(jī)會約束規(guī)劃模型；采用多目標(biāo)優(yōu)化方法結(jié)合概率潮流得到規(guī)劃模型的Pareto最優(yōu)解集，供決策者選擇，確保DG規(guī)劃方案能夠滿足負(fù)荷增長需求和風(fēng)險(xiǎn)控制要求。
　?。?）提出了TDN中考慮不確定性的DG規(guī)劃方案的可用

4、供電能力評估方法。定義了TDN可用供電能力的一組概率指標(biāo)，并將其用于評估TDN中考慮風(fēng)速、光照強(qiáng)度和負(fù)荷的不確定性的DG規(guī)劃方案；通過概率指標(biāo)計(jì)算可以從技術(shù)層面了解當(dāng)前 DG規(guī)劃方案對未來負(fù)荷增長的適應(yīng)性；該評估方法能夠考慮不確定性因素以及不確定性因素間的相關(guān)性。
　?。?）提出了ADN中考慮需求側(cè)管理和網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的DG單階段規(guī)劃方法。以年綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)，以主動管理約束、DG投資限制和電氣限制為約束條件，采用多場景技術(shù)處理不

5、確定性，建立了ADN中DG單階段規(guī)劃模型；根據(jù)分解協(xié)調(diào)的思想將其轉(zhuǎn)化為多層規(guī)劃模型，并提出相應(yīng)的混合求解策略；該規(guī)劃方法能在DG規(guī)劃階段全面模擬ADN的最優(yōu)運(yùn)行；研究了需求側(cè)管理成本和網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)對規(guī)劃結(jié)果的影響。
　　（5）提出了ADN中考慮需求側(cè)管理和網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的DG多階段規(guī)劃方法。以規(guī)劃期內(nèi)年綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)，利用多場景技術(shù)建立了ADN中DG多階段規(guī)劃模型，確保各階段規(guī)劃方案能滿足負(fù)荷增長的需求；約束條件中除了主動管理約束、

6、DG投資限制約束和電氣限制約束外，還包括階段與階段之間DG投資建設(shè)方案可銜接性的約束。
　?。?）提出了ADN中考慮不確定性的DG規(guī)劃方案的可用供電能力評估方法。定義了不確定性環(huán)境下ADN的可用供電能力；在此基礎(chǔ)上，考慮多種主動管理措施，建立了ADN的可用供電能力評估模型；通過評估ADN的可用供電能力，可以從技術(shù)層面了解當(dāng)前DG規(guī)劃方案對未來負(fù)荷增長的適應(yīng)性；研究了不同主動管理措施的組合對評估結(jié)果的影響。
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