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1、測(cè)試工作貫穿小衛(wèi)星研制始終,是其研制重要組成部分,測(cè)試時(shí)間直接決定了小衛(wèi)星的研制周期。對(duì)傳統(tǒng)測(cè)試流程、方法和技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),研究一套快速測(cè)試方法能夠縮短小衛(wèi)星研制周期、降低研制成本,達(dá)到快速集成、測(cè)試和發(fā)射的目的。本文結(jié)合國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)項(xiàng)目,對(duì)小衛(wèi)星快速測(cè)試技術(shù)進(jìn)行深入研究,重點(diǎn)解決快速測(cè)試中系統(tǒng)建模問(wèn)題、基于系統(tǒng)模型的測(cè)試序列生成問(wèn)題、測(cè)試數(shù)據(jù)處理問(wèn)題和測(cè)試數(shù)據(jù)在線(xiàn)判讀問(wèn)題,具體工作如下:
針對(duì)小衛(wèi)星系統(tǒng)建模
2、問(wèn)題,提出了基于T-離散時(shí)延Petri網(wǎng)(T-Timed Discrete Petri Nets,TTDPN)的小衛(wèi)星建模方法。對(duì)小衛(wèi)星研制過(guò)程中引入的新技術(shù)和重要模塊進(jìn)行TTDPN建模與分析,包括小衛(wèi)星綜合電氣系統(tǒng)總線(xiàn)模型、緩沖區(qū)模型和姿軌控分系統(tǒng)模型,并對(duì)這些模型進(jìn)行仿真分析。
針對(duì)小衛(wèi)星快速測(cè)試中測(cè)試序列生成問(wèn)題,提出了基于TTDPN模型的測(cè)試序列生成方法。首先,提出了T-離散時(shí)延Petri網(wǎng)的關(guān)系矩陣表示方法,即庫(kù)所<
3、br> 變遷陣和變遷庫(kù)所陣,并證明了 Petri網(wǎng)一些特殊結(jié)構(gòu)與關(guān)系矩陣間的映射關(guān)系。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于TTDPN的測(cè)試序列生成算法,最后結(jié)合具體實(shí)例對(duì)算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,進(jìn)一步表明本文序列生成方法的有效性。
針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,首先設(shè)計(jì)了小衛(wèi)星快速測(cè)試系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)框架,解決數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型復(fù)雜、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的測(cè)試數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。然后,建立了數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)調(diào)度模型(Data Related Transac
4、tion Scheduling Model,DRTSM),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)異常數(shù)據(jù)優(yōu)先的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)調(diào)度算法(Abnormal Data First,ADF),解決了異常數(shù)據(jù)的優(yōu)先存儲(chǔ)問(wèn)題。最后,對(duì)提出的模型和算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,分析了仿真結(jié)果。
針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)在線(xiàn)判讀問(wèn)題,提出了基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的測(cè)試數(shù)據(jù)在線(xiàn)判讀算法。首先建立了快速測(cè)試系統(tǒng)與數(shù)據(jù)判讀模型,研究數(shù)據(jù)預(yù)處理與時(shí)間序列建模方法,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)
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