基于模糊概念格的汽車評價知識庫構(gòu)建.pdf

1、Web2.0時代，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了大量產(chǎn)品評論，這些評論不僅給用戶消費(fèi)產(chǎn)品帶來一定的導(dǎo)向作用，而且對廠家生產(chǎn)產(chǎn)品起到一定的反饋?zhàn)饔?，如何從大量?fù)雜評論數(shù)據(jù)中抽取有效信息并構(gòu)建評價知識庫顯得尤為重要。
　　通過將概念格、模糊集、關(guān)聯(lián)規(guī)則在理論上進(jìn)行互補(bǔ)融合，定義了汽車評價知識的相關(guān)基礎(chǔ)概念，在此基礎(chǔ)上，提出了一套汽車評價知識庫的構(gòu)建方法和應(yīng)用機(jī)制。主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）基于模糊概念格的汽車評價相關(guān)概念
　　將概念格與模

2、糊集、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進(jìn)行融合應(yīng)用于汽車評價中，定義汽車評價知識庫的基礎(chǔ)概念和相關(guān)知識。在概念格中引入模糊集，并與汽車評價知識相融合，提出了適合于汽車評價的模糊概念格模型；將模糊概念格引入關(guān)聯(lián)規(guī)則，對規(guī)則的挖掘過程和指標(biāo)重新定義，建立以模糊概念格表示的從中可以提取模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的汽車評價知識庫。
　　（2）基于模糊概念格的汽車評價知識庫構(gòu)建
　　針對包含豐富評價信息的汽車評論數(shù)據(jù)，為了有效挖掘和組織這些知識，提出基于模糊概念格的汽

3、車評價知識庫構(gòu)建方法。依據(jù)面向觀點(diǎn)挖掘的汽車領(lǐng)域本體從原始語料中抽取評價搭配的五元組構(gòu)建模糊形式背景。在此基礎(chǔ)上，利用屬性隸屬度形成模糊概念格，用于構(gòu)建面向汽車評價的知識庫。利用新浪汽車上價格區(qū)間在5-20萬之間的374個車系的37646條評論，通過對置信閾值T設(shè)置，構(gòu)建汽車評價知識庫。最后，對知識庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。
　　（3）基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的汽車評價知識構(gòu)建及應(yīng)用
　　利用模糊概念格構(gòu)建的汽車評價知識庫可以通過概念以