2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、近年來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)普遍應(yīng)用,智能電網(wǎng)迅速發(fā)展。電力部門工作人員為保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行,對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、高效性提出了更高的要求。目前短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究方向主要集中在對(duì)預(yù)測(cè)模型的整體優(yōu)化上,這在一定程度上提高了負(fù)荷預(yù)測(cè)的工作速度和計(jì)算精度。但是這些預(yù)測(cè)方法大多建立在對(duì)影響因素的整體分析之上,對(duì)各個(gè)因素的自身特性考慮的不夠全面,導(dǎo)致預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性難以進(jìn)一步提高,通用性較差。本文根據(jù)各個(gè)影響因素相關(guān)性的不同,對(duì)具有

2、更高預(yù)測(cè)效率的組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了相關(guān)研究。
  首先,本文分析了短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用背景,對(duì)當(dāng)前該領(lǐng)域內(nèi)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納總結(jié),在充分對(duì)比多種傳統(tǒng)智能預(yù)測(cè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)之后,對(duì)未來短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究重點(diǎn)進(jìn)行分析。本次選用浙江省某地區(qū)的歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本和預(yù)測(cè)樣本,對(duì)預(yù)測(cè)地區(qū)的負(fù)荷特性、經(jīng)濟(jì)特性、氣象因素等進(jìn)行了深入分析,針對(duì)原始數(shù)據(jù)自身存在的不足,對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,采用雙向比較法篩選修復(fù)問題數(shù)據(jù),增強(qiáng)了預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性

3、和準(zhǔn)確性。
  其次,為了對(duì)預(yù)測(cè)過程進(jìn)行精細(xì)化研究,本文對(duì)影響負(fù)荷大小的各個(gè)因素進(jìn)行了確定性相關(guān)的分類,利用細(xì)菌覓食算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)確定性相關(guān)影響因素負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),利用云模型優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)非確定性相關(guān)影響因素負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),通過對(duì)兩種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果加權(quán)求和,得到最終的負(fù)荷大小。
  最后,由于該組合預(yù)測(cè)模型運(yùn)算復(fù)雜,大大增加了運(yùn)算的難度,為了解決單機(jī)計(jì)算資源不足的問題,本文引入云計(jì)算對(duì)組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)

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