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1、隨著國(guó)際大環(huán)境變化和經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,鋼鐵行業(yè)也發(fā)生了巨大的變化。節(jié)能降耗已成為鋼鐵企業(yè)的工作重點(diǎn)。在鋼鐵企業(yè)中,鐵前系統(tǒng)作為鋼鐵企業(yè)中的耗能大戶(hù),約占鋼鐵企業(yè)總能耗的70%,而高爐煉鐵能耗約占鐵前系統(tǒng)能耗的60%。由此可見(jiàn),高爐煉鐵在鋼鐵企業(yè)能耗中所占比例很大,因此,鋼鐵企業(yè)的節(jié)能降耗工作重點(diǎn)應(yīng)從高爐入手最為有效。
本文首先對(duì)高爐煉鐵流程以及高爐煉鐵機(jī)理進(jìn)行了較為全面的分析,在此基礎(chǔ)之上,結(jié)合定性分析方法和定量分析方法,應(yīng)用粒
2、子群算法,分別建立了以最小二乘支持向量機(jī)算法為主體的高爐入爐焦比預(yù)測(cè)模型和以廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為主體的高爐鐵水溫度預(yù)測(cè)模型以及高爐鐵水產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。然后分別對(duì)高爐入爐焦比、高爐鐵水溫度以及高爐鐵水產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)和分析。最后,根據(jù)所建立的高爐預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)了高爐煉鐵多目標(biāo)優(yōu)化控制模型。該優(yōu)化控制模型是以高爐入爐焦比和高爐鐵水產(chǎn)量作為目標(biāo)函數(shù),以高爐鐵水溫度約束、決策變量上下限約束為約束條件,對(duì)高爐生產(chǎn)多目標(biāo)進(jìn)行綜合優(yōu)化。應(yīng)用改進(jìn)多目標(biāo)粒子
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