地市級地區(qū)短期負荷分類預測方法的研究.pdf

1、短期電力負荷預測工作對電力系統(tǒng)運行控制、計劃檢修都有著非常重要的意義，對電力負荷的準確預測，有助于合理安排電廠發(fā)電計劃、系統(tǒng)運行方式、計劃檢修工作等，既能增強電力系統(tǒng)運行的安全性、可靠性，又能改善電力系統(tǒng)運行的經濟性。截至目前短期負荷預測的方法主要分為兩大類:一是較為傳統(tǒng)的預測方法，主要以時間序列法與回歸分析法為主;二是在人工智能技術興起后，出現(xiàn)的灰色數(shù)學理論、專家系統(tǒng)方法、神經網(wǎng)絡理論、模糊預測理論等預測方法。
　　本文以張家口

2、地區(qū)為例，對該地區(qū)負荷特性進行了分析，對于地區(qū)的整體負荷來說，受天氣變化、電氣化鐵路沖擊等因素影響，負荷波動規(guī)律性較差，通過時間序列法、回歸分析法等傳統(tǒng)的預測方法得出數(shù)據(jù)準確率并不理想。而在地市級地區(qū)建設負荷預測專家系統(tǒng)、人工神經網(wǎng)絡系統(tǒng)等智能化預測平臺較為復雜，且投資過大，用于進行地市級地區(qū)的負荷預測存在一定困難。
　　本文意在總結一套適用于地市級地區(qū)的切實可行的負荷預測方法，以提高地區(qū)負荷預測準確水平。文中提出將地區(qū)整體負荷根

3、據(jù)具體的負荷性質、變化特性等因素，細化、分解為多個負荷性質單一、負荷波動具有一定規(guī)律的子網(wǎng)，通過對各子網(wǎng)負荷的準確預測，實現(xiàn)地區(qū)短期負荷預測水平自下而上的提升。文中首先按照負荷性質分類將地區(qū)整體負荷分為工業(yè)負荷、農村負荷、居民用電負荷及商業(yè)負荷四大類，隨后深入分析各大類負荷的負荷特性，并對其進行進一步細化分解。最終將地區(qū)的整體負荷分解為大型企業(yè)用電負荷、中小型企業(yè)用電負荷、電氣化鐵路負荷、壩上、壩下農村居民生活負荷、13個縣區(qū)農業(yè)生產負

4、荷、居民用電和商業(yè)正常日負荷及節(jié)假日負荷等共計23子網(wǎng)。各子網(wǎng)內負荷可采用時間序列、回歸分析等傳統(tǒng)負荷預測方法，得出準確率較高的預測數(shù)據(jù)。將各子網(wǎng)的預測數(shù)據(jù)累加的方法，最終擬合成地區(qū)整體負荷的預測數(shù)據(jù)。
　　該方法用以進行地市級地區(qū)短期負荷預測工作，對地區(qū)的整體負荷預測水平有一個很大的提升，預測結果十分理想，整體準確率在97.4％以上。但日常的預測工作較為繁瑣，本文配合建設了一套地區(qū)短期負荷預測系統(tǒng)，將各子網(wǎng)的預測及累加方法建入系