基于BSN的人體多生理參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、全球人口老齡化加劇給緊張的社會醫(yī)療資源帶來了挑戰(zhàn),為了緩解人們的健康監(jiān)護需求,尤其是康復患者和老齡人群,本文設(shè)計了一多生理參數(shù)監(jiān)護系統(tǒng),可以實現(xiàn)對患者連續(xù)實時的健康監(jiān)護和自然直觀的人機交互,減輕醫(yī)生的工作。
  本文結(jié)合電子和計算機技術(shù)、無線通信技術(shù)和信號處理技術(shù),以人體傳感器網(wǎng)絡(luò)為依托,進行監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計。采用心電電極、血氧飽和度探頭和溫度傳感器等采集人體多個生理參數(shù),通過低功耗藍牙(Bluetooth Low Energy,

2、BLE)技術(shù)將多個生理參數(shù)檢測節(jié)點同Android智能終端相連,形成一主多從的星形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實時的傳輸生理參數(shù)數(shù)據(jù)到Android終端,然后進行數(shù)據(jù)的處理、顯示與儲存。
  文章詳細闡述了心電信號和血氧飽和度的檢測原理和方法,為了滿足便攜式監(jiān)護的需求,采用單導聯(lián)系統(tǒng)檢測心電信號;為了減少血氧飽和度檢測過程中對人的日常活動的影響,采用反射式設(shè)計,它區(qū)別于傳統(tǒng)的透射式測量方法,可以在人體的多個部位進行測量,靈活性更好。針對反射式血氧檢

3、測得到的光電容積脈搏波信號個體差異大且不穩(wěn)定的特點,本文設(shè)計了適用性更強的血氧飽和度計算算法,其閾值通過自適應學習得到,測試結(jié)果表明了該算法的可行性。針對傳統(tǒng)傅里葉變換對時變信號處理的不足,研究了小波變換在脈搏波信號和心電信號去噪中的應用。本文研究了BLE協(xié)議棧結(jié)構(gòu),重點分析了與開發(fā)聯(lián)系緊密的GAP層和 GATT層的功能,并研究了與功耗相關(guān)的重要參數(shù)的設(shè)定。由此設(shè)計了基于CC2540的藍牙4.0通信模塊,包括體溫監(jiān)測模塊,血氧飽和度監(jiān)測

4、模塊和心電監(jiān)測模塊。完成了各個模塊與Android移動終端的低功耗藍牙通信連接和數(shù)據(jù)交互的程序設(shè)計。Android移動終端是人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)節(jié)點,介紹了低功耗藍牙Android上編程實現(xiàn)的主要函數(shù)和具體步驟,設(shè)計了低功耗藍牙通信程序、生理參數(shù)信號去噪處理程序、心電圖繪制程序等程序模塊,以構(gòu)成Android客戶端應用程序。最后,對系統(tǒng)的通信距離和傳輸速率、功耗和準確性等方面做了測試,結(jié)果表明系統(tǒng)運行良好,能夠滿足檢測需求。
  

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