基于改進SURF算法圖像匹配方法研究.pdf

1、圖像匹配作為圖像處理技術的一大分支，近年來在圖像處理領域占據(jù)著重要的地位。許多計算機視覺方面的研究都是在假設匹配問題已經(jīng)得到解決過后去展開工作的。
　　針對于圖像匹配而言，現(xiàn)今的圖像匹配算法包括兩類:一類是基于灰度的匹配，一類是基于特征點的匹配。本文在圖像匹配方面的研究都是根據(jù)特征點匹配下情況下展開的，對一些經(jīng)典的基于特征點圖像匹配算法作了詳細的研究，然后針對SURF算法進行了改進。
　　首先，本文總結(jié)了國內(nèi)外圖像匹配方面的

2、研究與發(fā)展，并對現(xiàn)下流行的基于特征點的圖像匹配算法分析了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、常見的研究方法等。
　　其次，重點就一些經(jīng)典的基于特征點的匹配算法的理論原理進行了介紹，主要包括特征點的提取，特征描述符的建立和匹配方法等。同時依賴于計算機視覺開源庫OpenCV開發(fā)，通過具體的實驗來對各種匹配算法性能進行對比，分析實驗數(shù)據(jù)，評估實驗結(jié)果。
　　最后，依賴于開源視覺庫OpenCV開發(fā)，采用算法oFAST檢測特征點與SURF算法建立描述符