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文檔簡介
1、帕金森病(PD)是一種常見的中樞神經(jīng)系統(tǒng)神經(jīng)變性疾病,其病癥是導致部分或全部損失運動反應,包括言語、行為、心理過程和其他重要的功能。目前的醫(yī)療技術還無法從根本上治愈帕金森病疾病,只能在某種程度上控制病癥。但是,如若在發(fā)病早期就能診斷出疾病并及時治療,就可以很好的緩解病情的發(fā)展。語言障礙是帕金森病早期病癥之一,基于語言障礙的帕金森病診斷是近年來帕金森病情診斷的熱門的研究。
首先,本文針對帕金森病患者的語音特征,整合了目前成熟的算
2、法,挑選出較為能表現(xiàn)帕金森病患者與健康者語音差別的特征,將特征算法與實際結合重點開發(fā)了一款運行于windows平臺的語音特征的提取軟件,該軟件操作簡單易懂,可使得沒有信號處理相關知識的非專業(yè)人員的輕松使用。接著,實地采集的帕金森病患者和健康者的語音,使用該軟件對語音進行特征提取,并保存提取后的數(shù)據(jù),作為訓練數(shù)據(jù)庫。
然后,研究三支決策理論,明確二支決策和三支決策的區(qū)別,并基于該理論提出一種新型的分類器的構造方法,即三支決策分類
3、器,并且利用Matlab進行建模。接著從多方面對三支決策分類器進行嘗試性優(yōu)化,通過多組UCI數(shù)據(jù)集進行測試,對比體現(xiàn)出不同優(yōu)化方式下,三支決策分類器在性能上的變化,找到最佳的優(yōu)化方式。
最后,使用特征提取軟件對實地采集的語音進行特征提取,并用優(yōu)化后的三支決策分類器對自提取的特征數(shù)據(jù)集和UCI帕金森病數(shù)據(jù)集分別進行分類,通過與傳統(tǒng)二支決策分類器的橫向比較來綜合驗證特征提取軟件和三支決策分類器的性能,以達到帕金森病語音診斷的完整功
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