基于多標(biāo)簽分類(lèi)和協(xié)同過(guò)濾的醫(yī)生推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)的醫(yī)療信息化進(jìn)程正在逐步深入，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)已完成基礎(chǔ)的信息化建設(shè)，一些先進(jìn)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始著手建設(shè)臨床信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)中大量的醫(yī)生、患者、診斷等數(shù)據(jù)具有十分重要的分析與利用價(jià)值。如何對(duì)醫(yī)療信息系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)進(jìn)行合理開(kāi)發(fā)、分析和利用，并將分析處理之后的數(shù)據(jù)提供給醫(yī)生、患者等各類(lèi)數(shù)據(jù)使用者使其最大程度地發(fā)揮社會(huì)價(jià)值，是醫(yī)療信息化進(jìn)程中面臨的重要課題之一。
　　在醫(yī)療信息系統(tǒng)中存在的各類(lèi)數(shù)據(jù)中，一類(lèi)十分重要的數(shù)據(jù)就是醫(yī)生的相關(guān)信息

2、數(shù)據(jù)，包括醫(yī)生的基本信息、工作經(jīng)歷、患者評(píng)價(jià)以及醫(yī)生發(fā)表學(xué)術(shù)論文等。通過(guò)挖掘這些數(shù)據(jù)中的有效信息就可以對(duì)醫(yī)生進(jìn)行綜合評(píng)估，進(jìn)而使用這些加工后的信息來(lái)為患者提供服務(wù)，例如給患者推薦合適的醫(yī)生等。本文的主要研究?jī)?nèi)容就是開(kāi)發(fā)一個(gè)為患者提供服務(wù)的醫(yī)生推薦系統(tǒng)。
　　本文提出一種基于多標(biāo)簽分類(lèi)和協(xié)同過(guò)濾的醫(yī)生推薦系統(tǒng)，其主要包括兩方面內(nèi)容:醫(yī)生推薦算法及模型研究和醫(yī)生推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在推薦算法和模型方面，本文使用了多標(biāo)簽分類(lèi)、協(xié)同過(guò)濾和排序三

3、種技術(shù)。多標(biāo)簽分類(lèi)技術(shù)用于對(duì)醫(yī)生擅長(zhǎng)疾病的缺失標(biāo)簽進(jìn)行預(yù)測(cè)。為此，本文提出并使用兩種新的基于標(biāo)簽空間降維的多標(biāo)簽分類(lèi)技術(shù)，它們分別是基于聚類(lèi)抽樣和頻率抽樣的多標(biāo)簽分類(lèi)算法。協(xié)同過(guò)濾技術(shù)可以根據(jù)已知的患者對(duì)醫(yī)生的評(píng)價(jià)情況和醫(yī)生之間學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的醫(yī)生進(jìn)行綜合評(píng)分預(yù)測(cè)。經(jīng)過(guò)上述離線(xiàn)處理后，在進(jìn)行醫(yī)生在線(xiàn)推薦時(shí)首先根據(jù)地理位置、醫(yī)生的擅長(zhǎng)疾病標(biāo)簽等信息進(jìn)行醫(yī)生過(guò)濾，之后根據(jù)醫(yī)生綜合評(píng)分、醫(yī)生職稱(chēng)等特征使用排序算法進(jìn)行排序后提供給患