面向電力調(diào)度控制系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的深入實(shí)施和智能傳感設(shè)備的廣泛使用，電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長(zhǎng)趨勢(shì)，電力行業(yè)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。電力大數(shù)據(jù)雖然擁有廣闊的應(yīng)用前景，但是面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)異構(gòu)和數(shù)據(jù)分散等問(wèn)題。在電力調(diào)度控制系統(tǒng)中，為了實(shí)現(xiàn)調(diào)控大數(shù)據(jù)的有效利用，需要通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理方法將調(diào)控多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息共享，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和全景調(diào)控?cái)?shù)據(jù)，其對(duì)調(diào)控多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究具有重要的意義。
　　首先，本文在分析電力調(diào)度控制

2、系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)、需求及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的基礎(chǔ)上，提出了全景調(diào)控統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和調(diào)控多源異構(gòu)數(shù)據(jù)ETL處理模型來(lái)滿足建立調(diào)控全景數(shù)據(jù)的需求，并對(duì)模型的體系框架和工作流程進(jìn)行了分析。
　　其次，針對(duì)構(gòu)建調(diào)控全景數(shù)據(jù)過(guò)程中出現(xiàn)的不完整數(shù)據(jù)，本文提出了一種面向統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)算法。該算法采用改進(jìn)的混沌遺傳優(yōu)化方法估計(jì)不完整數(shù)據(jù)的均值和協(xié)方差對(duì)應(yīng)的最佳參數(shù)，再根據(jù)已知數(shù)據(jù)利用改進(jìn)馬爾可夫蒙特卡洛方法估計(jì)缺失數(shù)據(jù)，解決了調(diào)控?cái)?shù)據(jù)中

3、的缺失問(wèn)題。結(jié)果表明，該算法能通過(guò)較少的迭代次數(shù)獲得不完整調(diào)控?cái)?shù)據(jù)的最佳參數(shù)，同時(shí)，缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)值更加準(zhǔn)確，有效的保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
　　最后，針對(duì)調(diào)控多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合中存在的字符串匹配問(wèn)題，本文提出了一種面向電力調(diào)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)的字符串匹配算法。為了準(zhǔn)確快速的匹配字符串，該算法依據(jù)電力調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)制定了匹配規(guī)則，同時(shí)提出了一種匹配度計(jì)算方法，該方法將字符串的相似程度合理量化，促進(jìn)調(diào)控字符串?dāng)?shù)據(jù)匹配正確率的提高。通