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文檔簡介
1、在電網(wǎng)中,電力變壓器數(shù)量眾多且安裝位置分散,存在維護(hù)成本高、不利于集中監(jiān)測等問題,經(jīng)常出現(xiàn)變壓器的運(yùn)行數(shù)據(jù)及運(yùn)行狀態(tài)無法實(shí)時監(jiān)測的問題,運(yùn)行過程中出現(xiàn)的不正常現(xiàn)象難以及時發(fā)現(xiàn),給用戶帶來很大的不便,不符合國家提出的節(jié)能增效目標(biāo)和國家電網(wǎng)公司精細(xì)化管理的要求。
本文綜合比較分析了目前主要變壓器監(jiān)測設(shè)備所側(cè)重的監(jiān)測參數(shù)及功能,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于多參數(shù)融合的智能變壓器監(jiān)測及診斷預(yù)警系統(tǒng)。分析了變壓器智能監(jiān)測預(yù)警的技術(shù)要求,根據(jù)
2、運(yùn)行監(jiān)測的不同參數(shù)、安裝位置及傳感器類型,提出并設(shè)計(jì)了一主三從的智能在線監(jiān)測系統(tǒng)方案;同時,對變壓器的故障類型和先兆特征進(jìn)行了分類研究,得到常見多發(fā)故障的先兆特征參數(shù),根據(jù)直接獲得的基本監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了能夠反映故障先兆的衍生數(shù)據(jù)計(jì)算,確定了故障預(yù)警分析的特征參量,從而建立了一種新型的變壓器智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)平臺,進(jìn)行了相應(yīng)的軟硬件設(shè)計(jì)。隨后,在分析比較了幾種預(yù)測算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合變壓器智能監(jiān)測預(yù)警的具體特點(diǎn),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了變壓器智能
3、在線監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,針對上述設(shè)計(jì)的系統(tǒng)平臺采集到的變壓器連續(xù)運(yùn)行數(shù)據(jù),選取了五個特征參數(shù)進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,對該組特征參數(shù)所能夠反映的變壓器故障進(jìn)行了預(yù)測,并與實(shí)測故障先兆數(shù)據(jù)對比,仿真計(jì)算結(jié)果表明:本文提出的采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對特定故障先兆特征參數(shù)的預(yù)測方法與實(shí)測故障數(shù)據(jù)基本吻合,從而證明該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)變壓器智能在線故障監(jiān)測及預(yù)警。
通過本文所設(shè)計(jì)的智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),不僅能夠?qū)崿F(xiàn)變壓器運(yùn)行過程中幾乎全部狀態(tài)參數(shù)的長
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