改進的伊藤算法及其在網(wǎng)絡路由中的優(yōu)化研究.pdf

1、隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出，和Internet應用和通信技術的飛速發(fā)展，讓用戶對互聯(lián)網(wǎng)的選擇空間更大更多、使互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量逐日增長，因此如何較好地維持網(wǎng)絡效率和服務質(zhì)量便逐漸的引起了人們的關注。網(wǎng)絡路由問題屬于NP問題，由于傳統(tǒng)優(yōu)化算法復雜度高，效率低，尋優(yōu)時間長，已經(jīng)不能滿足人們的要求，因此改進現(xiàn)有智能算法或開發(fā)新型算法對研究路由問題具有深遠的意義。
　　本文從路由優(yōu)化入手，以提高網(wǎng)絡資源消耗和服務質(zhì)量為導向，借助改進伊藤算法對其進

2、行優(yōu)化。鑒于現(xiàn)有算法存在收斂速度過慢、尋優(yōu)時間長和易陷入局部最優(yōu)解的不足，本文對伊藤算法進行了改進，引入交叉思想和混沌運動。針對不同的指標約束構(gòu)建網(wǎng)絡路由模型，將改進算法用于相應模型中求解最小費用路由，通過仿真驗證其有效性與穩(wěn)定性。本文的主要研究工作如下:
　　(1)在查閱大量國內(nèi)外文獻的基礎上，分析了伊藤算法和路由問題的研究現(xiàn)狀與意義，然后概述路由模型及其算法，分析基本伊藤算法存在的一些局限性。根據(jù)伊藤分子運動的特性，改進設計了

3、溫度函數(shù)，漂移和波動算子的路徑權重更新規(guī)則。
　　(2)研究網(wǎng)絡路由時，根據(jù)不同指標約束構(gòu)建路由目標函數(shù)模型，將改進算法與模型進行有效結(jié)合用于求解最小費用路由問題，通過與其他智能算法進行仿真對比，驗證本文算法在求解路由問題中的快速收斂能力。
　　(3)將交叉思想引入算法，拆分群體粒子為兩個子群進行交叉達到信息交換的目的。采用領域搜索2-opt算子，反轉(zhuǎn)算子和插入算子以及冪函數(shù)載波混沌優(yōu)化，改善算法初期搜索的盲目性和后期解空間